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7 小时 1 分钟前

@haiku 这两年人工智能风口,哎, CSI 300 妥妥跑输 S&P 500 啊, 2023 年上半年的 A 股科创和人工智能 ETF 都跌回来了, 就今年年初 V 反好一些

2 天前

这么一计算, 每天消耗的 tokens 至少要 50 万 tokens

> 50 万 tokens * 0.001 元/千 tokens = 0.5 元/天

月租 15 月哈哈

2 天前

- 设置了登录就开通会员啦 (10 天)

- AI 相声化了宏观研报\投资策略\行业研究

2 天前

@ZhuWenJian 哈哈谢谢, AI 应用这个思路其实还是有很多创意可以实现的, 不只是信息结构化和相声化. 结合需求需要甚至能转为各类商业独立开发产品

2 天前

国内 AI 有个问题:

```
{
error: {
code: '1301',
message: '系统检测到输入或生成内容可能包含不安全或敏感内容，请您避免输入易产生敏感内容的提示语，感谢您的配合。'
}
}
```

输入是研究报告, 但是生成内容导致的敏感无法规避

2 天前

@evilgod528 一篇 1000 字的新闻或研报, 结构化或者相声化, 是不错的认知输入方式

2 天前

每篇文章的输入和 AI 的输出, 10 万 tokens 起步, 未来需求的上升怎么也要去到 50 万 tokens, 大模型价格的性价比就很重要了, 一个月的费用相当于交话费月租了

2 天前

AI 在信息归纳这方面确实还不错.投资如果不看报告提升认知, 不太行. 具体还可以把 AI 相声话结构化应用在策略报告, 或者自己关注的自媒体财经. 结构化 - 使重要信息清晰明了; 相声话 - 使重要信息幽默风趣简洁化

一种有趣的尝试

2 天前

@noahzh 哈哈哈, 为了省事, 后台已经全部帮开通了

2 天前

@Sawyerhou 谢谢，实在是信息爆炸，公众号阅读，财经快讯，每天研报都几十篇，精力有限时间有限，研报有些表达还是比较隐晦的，每天完整读十篇研报还是比较吃力的，想来相声化也是一种有趣的实验哈哈