早在 Google Reader 时代就实现了社会化推荐。只是后来一个个都死了而已

看标题以为讨论的是机器阅读理解，结果是 TTS😂

中文 TTS 的话，其实大多数厂商就是可用水平。效果好的也就是微软和阿里。主要这玩意想调教好烧钱。

这价格够入手个 PS5 + 50 寸电视了

标准库中具体是什么关键词这个也不太清楚
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这个提取好说，就是地点 NER 。但和标准库没法直接 NLP 替换啊，文本层面一点相似性都没有。你这匹配规则是啥都不清楚。明显是需要地点和区域映射。
如果外网的话，有些地图服务商提供 API 的，内网的话，只能自己维护。

大众需求就 Excel 最合适，如果技术流你可以考虑导入数据库里折腾。如果是固定任务，写脚本处理吧

试试 HTTPie 的客户端版？ https://httpie.io/app

蹲一个解决方案，我之前也遇到这个问题，最后因为都是整数，所以取巧把分箱最大值改成 1000.0000001 了😂

利用 lint 工具做代码规范检查
利用 mypy 做静态类型检查
利用 radon 做圈复杂度等检查
学会捕获和处理异常
关键步骤打 log

祝好，看开点，假期里该吃吃该玩玩，节后慢慢找。

当
代
中
国
政
府
与
政
治

画原型随意的，我用 Excel 都画过线框图，还带跳转交互的那种

@artshooter 那你要不要考虑直接脚本发邮件，邮件内容可以直接套用 html 模板

excel 表复制过来一般都能继承样式。所以你可以写脚本生成 excel

html 的 table 样式也都支持，直接生成 html 网页，浏览器打开，复制下就行。
但你在富文本编辑室粘 html 的代码得看编辑器怎么识别。

如果仅仅是动画视频改日期。很多视频编辑工具是支持自定义宏操作的。那个上手快

哈哈哈这种语音助手的答案大概率都是模板生成的。这是没考虑异常边界，其实歌手如果是一两个人名这么报没问题。

哈哈哈这种语音助手的答案大概率，这是没考虑异常边界。其实歌手如果是一两个人名这么报没问题。都是模板生成的。

如果仅仅是提取示例中的 112233445566 的话，试试 pathlib ？
from pathlib import Path

url = "www.a888bcd.com/OA/20190913/112233445566.html"
Path(url).stem

解决方案 LS 有给出了。
看到 LZ 的几次提问，感觉还是有些概念理解不够透彻。

如果是初学 Python 的话先别急着做题，建议还是把基本概念学完整，一步步来。比如跟着廖雪峰的教程来一遍（无利益相关，纯觉得教程本身还行）函数部分： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/101710698419046

如果都弄明白了，也能写些小脚本了，可以开始看 Python3 Cookbook https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/preface.html ，或者朱雷大佬的《 Python 工匠：案例、技巧与工程实践》 https://book.douban.com/subject/35723705/ 都是不错的进阶读物。
再往后如果想了解更详尽的 Python 知识，可以考虑看《流畅的 Python 》或者直接开始看官方文档标准库部分，并且可以尝试探索一些库的实现。

加油吧。

def get_prime_numbers(n: int = 50):
□□□□items = []
□□□□i = 2
□□□□while len(items) < n:
□□□□□□□□if all(map(lambda x: i % x != 0, items)):
□□□□□□□□□□□□items.append(i)
□□□□□□□□i += 1
□□□□return items


def print_items(m, items):
□□□□start = 0
□□□□while start < len(items):
□□□□□□□□print(items[start : start + m])
□□□□□□□□start += m


print_items(m=10, items=get_prime_numbers(50))