可能你的下载方式被很多恶意软件利用过，触发了防范规则。这就跟人体过敏一样，触发过敏的异物不一定是有害的，只是免疫系统觉得它是有害的。只能的建议是把下载尽量做的透明一些，例如 zip 的连接不要用 script 触发。

首先，大周期是向下的，所以要面对现实，该准备的要准备，有些行业可能就会停滞不前，有些行业会重新出现，做好现在工作，至少是个保底，为一些新的机会做准备。

只能说普通孩子，利用时代周期赚取收益的年代没有了，读书牛逼的孩子还是吃的开的。

如果真的退休了，可以选择很多好玩的东西去探索，b 站很多视频就是往这个方向走，工作积累的很多东西，变成可玩的内容，还是很受欢迎的。所有的专业知识，都可以变成有趣的视频，其他的人在达到你相同的技能之前，还需要这些内容完成积累。

往好处想，房子不是也降了吗。以前加薪你都未必买的起房子。

建议苟着，美国不肯降息，全世界都没有需求。

量化没有那么容易赚钱，首先金融数据不是正太分布的，存在长尾性，用人话讲就是存在极端事件，你按照三倍标准差开仓，而且认为你是对的，但市场可以在 15 倍标准差的位置，让你爆仓，然后再让回归到你认为正确的方向。所以，你怎么判断是按照均值回归走，还是百年历史之大变局，这就好像在铁轨上捡芝麻。

搞量化先弄明白两个问题：1 为什么能挣钱？ 2 挣了谁的钱。弄明白了你才知道你的风险怎么管理。

其实不会，我写过 java ，python ，c#，ruby ，还有一段时间 js ，稍微用一段时间，就能熟练。

如此生活三十年，直到大厦崩塌

人均 GDP 美国还很高呢，为啥不润过去呢，走线有那么难吗？去了就是下一个马斯克，认知跟上，格局打开。

很正常，回也是”还招，但你不合适”。这不是呛人吗，不回你自己琢磨呗。

感觉你要改设计，全部搬进 wasm 会崩溃的。建议 web 的版本先做简单的尝试，剥离最主要的功能，极简设计，看看效果。很多计算是不是可以用后端服务实现，这样不需要移植到浏览器上。

欧式距离可能会容易算一些，曼哈顿距离可能体验更好，如果是欧式距离，可以先把地图分割成区域，再通过 10 公里的半径计算一下有那些区域落入，把这些区域里面商户列出，优先中心区域，其他边缘区域的需要二次筛查，稍微耗费一些计算。

参考陆奇的演讲，AI 的演化应该是三个阶段，第一阶段是模型，模型开始烂大街的时候，就进入二阶段，二阶段是只能和自动化结合，c++的用处我想将来还是写机器的控制单元，暴露好接口后，AI 对接上。可以顺着这个思路去看看。

先在咸鱼上发个单吧，帮喂猫，浇花，跑腿。我也不知道还能做什么。。。

做业务你就用 java 吧，做系统网络服务就选 go 吧。

万物皆周期，所以很容易踌躇满志，又或者万念俱灰。