msg7086

电车省油不省钱×
精贵车省油不省钱√

要省钱，可以参考我，十几年前买了一辆二手普锐斯，混动，普通空滤$15 一个包邮，一两年换一次，打开储物箱拿出来自己换一下就行。保养，换机油机滤$60 左右一次。轮胎，普通点的，$400 4 个，能开好几年。油耗 45mpg 左右，等于百公里 5.3 个字左右，不能插电。开到现在只换过两次电池，小电池$120 大电池$1600 。
现在里程表累积 30 多万公里了。

你要是车要选特斯拉，空滤要选 HEPA ，轮胎要换 9000 一组的，那肯定贵啊。

不完全算 idea 吧。
之前我在其他帖子里其实也提到过这点——
以前大家用面向开发者友好的语言来节约开发时间，相对的牺牲一些运行时的性能。考虑到现在写高级/脚本的语言已经没有比编写低级语言能节约多少时间了，有些包含性能密集代码的软件可以用更难写但性能更好的代码替换了。

前端时间试水做过两个东西。
一个是有一个 C 语言写的读取大文本文件然后 parse 的代码，原本用 sscanf 来解析一些键值对字符串，后来我改用 strncmp+strtol/strtof 来重写了 sscanf call 以后性能大幅提升了（至少翻倍了）。
一个是有人用 PHP CLI 写了个二进制文件解析反编译器，后来我让 AI 整个重写成 C++了，构建用了 meson ，加上了自动化测试，主要是性能也大幅提高了，跟原版比性能提升了 500-1000 倍，1 分钟跑完的文件现在只要 0.1 秒。

所以考虑可能不一定要从头开始新项目，基于其他人的项目然后去做局部重构或者优化也是一条路。

> 可能需要一个 AI 离职时的交接流程，让 AI 跟你口述项目结构和代码主要逻辑。
AI 在 Architect 阶段就已经能生成详细的文档了，为什么要交接的时候再口述呢。

然后再想想，你自己写代码的时候也会写详细的文档吗，项目的扩展性维护性需要打问号吗，然后就差不多了。

很多人不懂得算 TCO 。
比如说 100W 的 NAS 服务器觉得耗电，花大钱买新配件装一台只吃 60W 的 NAS ，一算价钱几千块花出去了。

方案过于复杂的我觉得没有太大的必要贴出来问，自己折腾更现实点。
至于主板和 Linux 的兼容性，说白了也就是个网卡要兼容吧，新一点的内核应该都支持主流选项了。
但你要搞 VMware Workstation ，这我又不懂了，主流应该是 PVE ，不清楚为什么要去用 VMware 。

@Kenshiro 当然，我说的是不特定多数普通用户的正常使用状况。

打工仔也分挣多挣少。富裕的工薪阶层当然比以前多，但——
他们富裕是因为父母有钱还是因为自己挣来了那么多钱？他们的收入是在去掉按揭/租房/生活开销以后，还能支撑起这样的消费吗？你可以分类分析一下每种类型的人群到底有多少。

当然，楼上说的通膨也是一个重要的点。05 年 1 万月薪那已经北上广的中层管理了吧。我 09 年去工作，上海大企业新毕业程序员月薪也就是 3 千上下。现在多少我不知道，我们假设 8 千吧，这等于差不多 2.5 倍了，反过来折算现在的 YU7 放到当年差不多是 10 万的水平。当然这里说的是购买力折算，不是同等质量折算，现在的车肯定比当年 10 万的车好太多了。

程序员光靠嘴皮子让 AI 写出一个系统，和非程序员光靠嘴皮子让 AI 写出一个系统，是两回事。
会编程的人用 AI 是为了节约时间，本来我一个程序员要写两个月的东西，现在两天就能写完，我为什么不用。
不会编程的人用 AI 写程序，呃这个我没经验，但从结果上来看并不会很好。

说一个决定性的区别吧。比如说 AI 写代码写到某个地方写错了，运行或者编译以后报错。我是程序员我一眼就知道报错是什么意思，错在哪，什么原因，怎么解决，我就跟 AI 说这个地方不对，你要这样那样写，一般 AI 都会顺着正确的路走下去。如果你不懂，就只能抓虾，你和 AI 一起抓虾。