可以做到，但是这简直就是可以直接攻击的点，最好还是不要干。
这个叫做 self modifying script

AI 写代码 迟早会来的， 程序员大多数目前还是像手工业者或工匠。
在第一次蒸汽机时代到来的时候，大量纺织厂的机器熟练工人的确取代了大量手工业者，
这些出现不是偶然，去年就见过一些新奇的项目，比如 AI self healing code ，AI 写代码并通过单元测试来验证

写业务的程序员越来越不值钱， 做基础设施以及加入 AI 开发的程序员要好一些。
AI 也带来了机遇， 反正不少人通过 AI 大大提高赚钱的效率，要活在当下。

语法这些根本不用记，越用越熟练。
这个话题只能说 OP 接触的语言实在太少了。
不同语言的 programming paradigm 是不太一样的， 如果是同一类型的 paradigm, 那么是分分钟钟上手的。
多学学没坏处，就不会思维定势了。

wasm 其实是非常有用的， 服务器计算挪动到客户端计算，大大减轻了服务端的压力和资源消耗。

https://mp.weixin.qq.com/s/1XmH55nqs7wavsWJNT-tSw
B 站 有 ffmpeg 编译成 wasm 的案例， 并有相关 git 地址

楼上真的是一个典型，dev 不懂 ops ，ops 不懂 dev, 最后都认为是 k8s 的问题。

兄弟啊，去年就有人用 gpt-4 写了 115 页纸的小说并发出全部 prompt 和 生成的小说，到你这里就不行了， 说你什么好呢。

微信小程序搜快预约，我现在去的几个三甲医院内部放号用的就是这个。

你要明白，java 大多数程序员自己都不会 java 很多特性，都是 spring 程序员而已。

没有你的项目描述，无法做出判断

安卓开发、服务器开发、音视频会议开发？给出具体的项目才能判断

另外我强调一点 Kubernetes 不是运维需要学习的， 高级一点的业务开发和基础设施开发都是必须要会。上来不要看源码，
docker 和 kuberneets 是两回事，kubernetes 基本不带 docker 玩耍了
一堆人学不明白，麻烦就不要瞎说了。
先实操完了，在搞 Kubernetes 开发，最后结合开发看源码实现。

这贴充分暴露了 V2EX 上不少程序员的水平
kuberenetes 不是 docker, 没有那么快很上手的。

我建议你先学会操作 kubenetes 基础操作和 kubernetes 的各种资源以及概念
基于 kubernetes 的 部署 调试 和微服务，代码改造。

一步一步学习，一定要动手。

不要带着功利的目标去学英语，英语靠的是积累，欲速则不达, 要靠兴趣和毅力。

spotify 每天听听 podcast, 如果有感兴趣的，下载 transcript 来对照

medium 上好的科技和 IT 文章每天看看

多用用 chatgpt ， 让 chatgpt 对照文章 看看你对文章的理解程度是否到位。


听和跟读 适合读一些英语读物，比如 audible 的有声读物
或者选择国内的 aboboo 上的读物 来 follow ，aboboo 可以声音对照，这个非常有用。

这些模型我都用过， 这个项目支持得挺全的，不错。

@testonly 这个不错

计科的话，看你 4 大课程基础怎么样， 学 spring cloud 这些是没有前途的，
硕士 211 的话， 可以考虑 c++和 go 的一些基础设施开发, 做点项目积累一下。
数据分析一般难度低一些，如果来不及，先找数据分析的工作吧。

别搞前端， 前端门槛低，竞争更大，对你后续职业发展不利。
做过论文复现 和参加过 ACM 已经在一些方面比很多程序员强了， 不要用自己的劣势领域去挑战人家。
数据挖掘、数据分析比如银行信用风险分析 这些还是可以的
参加一下 kaggle 比赛吧