sunamask

@psh2129 #7 语言的背后是文化，学语言是为了接触文化。英语代表的是现在这个星球上最强势的霸权文化（最多母语人口 + 最多使用人口 + 最多语料），也是不同文化圈交流的首选语言。

如果当初有的选，汉语我可以不学（少数民族），但英语一定要学。

- “最高 43 码，平均 14 码”：感觉问题很大，你从坡上飞下来了？骑行通勤，安全第一啊。（另外“码”是大概 0.9 米，是长度单位，我就当你说的是 km/h 了）
- 8.5 公里 34 分钟，这个举例和时间，按道理不应该出现热和恶心的情况。参考你的最高时速和“开始猛起”，有可能是起太猛了。骑车是个耐力运动，持久才是王道:)。
- 正常骑行一般热身要半小时左右，短距离热不了的话就别太在意成绩了。如果想专注训练，就把注意力放在保持呼吸和踩踏的频率稳定上（类似参禅的感觉？），稳定最重要，找到适合自己的节奏，进入 zone 。实在不行就把注意力往街边景色上转移，或者想想工作学习的事情。

你需要的是小红书，不是 LLM

@startisan 我司还真是这样的……

厉害呀，帖子写得让我产生了一种“我上我也行”的错觉……唔…

@hello2090 #7 呃，这里面有好多问题……

首先是技术层面，欧美（主要是美）大科技企业收集了哪些信息？这个可以参考这个网站： https://www.security.org/resources/data-tech-companies-have/ 该页面列举了 Google ，twitter ，苹果等公司收集了哪些用户数据，他们声称的收集这些用户的原因，以及第三方信息共享政策。我们有理由相信，如果美国政府需要，他们没有理由不会拿到这些信息的全部。

第二是和棱镜计划相关的。因为这个话题相当于是被“封杀”了，所以要查到当时的资料只能看二手甚至三手资料（比如屁股非常“正”的中文报道），要整理起来难度非常大，找不到可以推荐阅读的汇总资料；或者说，你现在能看到的都是美国政府在机密已经泄漏，事件已经暴光的前提下允许公众看到的内容。粗略浏览了一下，感觉中文和英文的维基页面是可以参考的，https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A8%9C%E9%8F%A1%E8%A8%88%E7%95%AB 和 https://en.wikipedia.org/wiki/PRISM 。

第三式所谓“欧美民众天生感知度高”，这没法答，也许社会学的学者有比较系统的答案吧？

我想主要是政治制度在执行层面的细节吧？

- 比如美国，从区代表开始，市级，州级，总统（行政）和参众两院（立法）都是直接或者间接的民选，这就意味着如果你所在的社会群体（教会/工会/民间协会或组织）人数足够多，声量足够大，该社会群体就能直接影响它所在地，哪个政客上台，其施政方针如何。
- 这就要求参选者需要让自己的声音被你所在的群体听到，你所在的群体（而不是你）人数越多，参与政治活动的意愿越强烈，“统战”价值越高。
- 而一个人的成分是多层的（你可以既是卡车司机，又是 24-55 岁生理男性，还是白人新教徒，还是 gay ），这就意味着你会听到的政治宣传也来自多方面，多角度的。
- 此外两党/多党制和立法保证的（某种程度上的）言论自由允许选举斗争的双方/几方，把抹黑对面的材料摆到台面上来说。比如棱镜门最早暴光的媒体是美国的华盛顿邮报和英国的卫报。（非要类比的话……人民日报上发团派攻击习家军的文章吧大概）
- 所以但凡你手里还有一张选票，他们就会让你看到对手的黑料。政客永远有黑料，谁的屁股都不干净，是这个星球上的普遍真理之一。茫茫多的操作下来，凡是长耳朵的都会“感知度”高……

不是说哪边的制度就比另外一边好，我想天下乌鸦一般黑。有人就有社会，就有矛盾，就有阶级冲突和斗争，运作方式和表现形式不同罢了……

@hello2090 自古以来吧我想。

棱镜门起源与 911 之后小布什政府启动的监听计划，911 是 2001 年，不过不太确定满不满足你想要的例子，毕竟棱镜门是政府发起，政府参与的……

op 的视角还是局限在“互联网/计算机从业者如何在工作中使用 LLM”。

这一轮 AI 热潮，如果往好的方向想是革命性的，会改变普通人和互联网交互方式，其程度可以比肩界面操作系统改变了“只有技术人员才能用电脑”，或者智能手机改变了“只有会用电脑的人才能用互联网”。

不如跳出工作，畅想一下未来（狂野地畅想！）普通人日常用 AI 的场合（比如刷抖音……），再在其中嵌套 AI 可以介入，可以优化的地方。你可能会发现很多非常据有潜力的点（比如你和评论中都提到的翻译）。而且看现在已经有的应用，虽然还非常初期但未来可期，已经可以变现并产生社会影响（眼看着老黄的股价坐三望二，要冲美股第一了）。所以我觉得这波 AI 浪潮不会昙花一现。

至于你说的“从业者社区抵触”，我觉得一项新技术刚面市时，离变革的台风眼越近的人越会产生抵触。比如中央电视台 -> 中国人民广播电台（“听说你想调岗去电视台？那单位刚成立，啥啥没有谁要去啊！咱们广播电台可是铁饭碗”）-> 网络电视/视频网站 -> 短视频。这种例子太多了，所有的头部大公司都在一定程度的投入 LLM 研究（还有之前的元宇宙/云游戏/流媒体/...），为的就是不在像这样的变迁浪潮中被甩下车（类似诺基亚）。

产生这种情况的原因，一方面可能是利益相关，这没什么好说的；另一方面我想是“智慧的诅咒”，他们知道的比普通人更多，对新技术的优缺点都了解更多，以至于放大了缺点，背负了包袱，承载更多的负面情绪。