vicalloy

城市里很多红绿灯，匀速很难上 20 。
23 公里，通勤时间有点长。

我的一个 starlette 应用，使用 Uvicorn 跑，内存一直涨。换 hypercorn 就好了。

看上去对非程序员挺友好。

买过 2 个平替，问题多多，已放弃。
1. 用不了多久就没电（ 2 ～ 3 个月？）。
2. 一次 iPhone 系统升级后，之前添加的 airtag 不见了，而且再也连不上。
3. 其中一个折腾半天终于连上了，弹出一个类似隐私说明的东西，没仔细看就确认了。之后就添加失败，而且再也没有连上过。

日志管理和具体语言没多大关系。
配置一个 SysLogHandler 的 handle ，将日志发给 syslog ，由 syslog 做多服务器的日志汇总。
如果要便于查询可以加个 Loki 。

AI 公司还有一个工作，模型的适配。
比如找了个开源模型，无法按常规方式转换成目标推理框架，这时候要对模型做一些适配工作。
不过这些都是很工程化的工作。
简单来说：在我看来在缺乏算力支持的小公司，涉及的训练、调参、模型适配等一系列工作都和算法没多少关系，都是很工程化的东西。换句话说，下公司用不上真正的算法工程师（特指深度学习的算法工程师）。

0 到 1 研究过模型网络。这个得要算力，没有算力根本没有做验证。
在我看来对于一般的小公司，训练+调参已经是极限了。
在没有足够算力的支持下自己设计的模型要比开源模型优秀的概率几乎为 0 。
另外就 GitHub 上深度学习的项目看，大多算法工程师的工程能力确实比较弱，毕竟方向不一样。