Agile Query 新版网站上线了

317 天前
 Braisdom
本次增加了很多场景实践,有兴趣的朋友可以联系我:18901845760 ,微信同号

* [RFM 分析]( https://www.agiquery.com/blog/rfm/)

* [留存、转化&复购]( https://www.agiquery.com/blog/retention-conversion/)

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41 条回复
lexa
314 天前
@Braisdom 大佬,什么时候把编译的设计过程写篇文档呀,我们也想学习一下。
hopehack
310 天前
你好,有体验步骤吗,比如业务明细数据是如何导入,业务数据如何组装成分析指标等过程介绍.
Braisdom
310 天前
@hopehack
1 )明细数据是普通的业务数据库的表,不需要额外加工
2 )组装过程就是公式的编写过,只需要聚焦单个指标,不需要关注与其它维度的组合关系,那些都是由 SQL 编译器完成。
dcoder
292 天前
SQL 都够蹩脚了 ... 能这么流行 (滥用), 本来就是个历史遗留问题
这个是在 SQL 上做个新的 DSL, 然后编译成一坨(复杂并可能低效的)SQL, 再送到 DB engine 执行么...
Braisdom
292 天前
@dcoder 复杂和低效需要具体分析,不是一下子就能评价的,

Agile Query 只是封装了常见的复杂统计的场景,基本可以覆盖大部分的场景,一个报表的开发只需要 1-2 分钟。大部分场景是不需要数据工程师的。
qweruiop
292 天前
不错,这个不知道参考的是国外哪个产品?
Braisdom
292 天前
thoughtspot 目前还没有上市,估值 $4B


@qweruiop
ttyhtg
289 天前
好东西
JavaGo
289 天前
@Braisdom 是这个吗: https://www.thoughtspot.com 这个产品吗?
Fxshiny
289 天前
看到 rfm 分析,想到是否有一个价格敏感区间,比如这个月内,价格是 10 ,下个月的时候 14 ,购买的数量和用户的参考对比
Braisdom
289 天前
@Fxshiny 价格是按均值计算,还是其它方式,因为客户会购买不同的商品。
Dream95
289 天前
支持窗口函数吗
Braisdom
289 天前
@Dream95 排名函数,增长率分析都是通过窗口函数实现的。
Fxshiny
289 天前
@Braisdom #31 按照均值,以产品为维度
Braisdom
289 天前
@Fxshiny 那比较容易,用 group_average 函数就可以实现的
GOliberation
286 天前
可以的 特来支持下兄弟
Braisdom
286 天前
@GOliberation 非常感谢。
JavaGo
282 天前
支持下兄弟,非常棒
saxon
281 天前
准备试试,提几个小问题。
1. “不用写 sql”这个特性能不能完整的描述下,半自动化的不写 sql 的同类型产品还有很多,比如腾讯的灯塔产品等等 https://cloud.tencent.com/developer/article/2081442
2. 建好后的报表数据,可以提供 api 给外部查询吗
3. 支持对负责值的清洗或者处理吗,举个具体问题,比如我的一个数据表里面的值是一个 json 数组,这个数组里面的值我想提取出来作为一个维度 和 原有列表维度一起关联分析。
ps 加楼主微信了,向您学习。
collen
268 天前
@Livid 推广请放推广节点,我不知道我是不是陷入无限循环了,每天打开都能在第一页看见 Agile Query ,是没人在程序员节点发帖了?

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