有没有这样的软件或者程序代码，可以自己定义好要背的英语单词列表文件，自动生成背单词的 mp3 文件

[gdb]

请问大家知道有这样的工具或者方法么？

基本需求是，比如我输入如下内容：

apple
egg
pear
...

它可以生成这个单词列表的每个单词的发音的 mp3 文件。同时每个单词发音之后，最好把单词的拼写再读一遍。

类似于：先发 apple 的音，再依次朗读字母 a,p,p,l,e 的发音，再转换到下一个单词的发音。

谢谢！

[tees]

文字转语音好像比较符合你的场景

[gdb]

@tees 是的，我在想是不是弄一个 python 的代码，直接调用文字转语音的功能就可以。不知道有没有人分享现成的类似的这种 python 代码。后面的字母的发音，也是通过文字转语音的功能来实现。

[sunjiayao]

say 'hello' && echo 'hello'|fold -w1 | say -v Daniel -r 70

[gdb]

@sunjiayao 谢谢，我查了一下，似乎这个是 Mac 系统下的发声音的命令，我是 Windows 的系统，貌似没这个功能。而且这个似乎不能生成 mp3 文件。

另外，我是打算把生成的 mp3 文件放到一个 mp3 播放器里面去，这样可以随时背自己想要背的单词。

谢谢。

[sunjiayao]

可以找个开源 tts 自己转一下

[jie170601]

额毕业的时候做了一个微信小程序，叫“单词听写”，跟描述的基本一致。

先发 apple 的音，再依次朗读字母 a,p,p,l,e 的发音这个功能没有。

不过兼容性的 BUG 有点多，没精力去搞了，把广告撤了好久没管了。

[Lockeysama]

https://github.com/myshell-ai/MeloTTS

拿走拿走

[akring]

感觉这么背效率好像有点点低

[yufeng0681]

原始需求：背单词
解决方案：放英语单词，生成音频
创意评价：不靠谱。孤岛的知识点无法被记住，人需要把要记住的东西连接起来。

建议方案（抱佛脚的）：anki + 英语单词包
优点：可选择要的单词放到背诵组，优先背诵； 可以提高背诵效率（遗忘曲线对应的算法）
英语单词包下载： https://ankiweb.net/shared/decks?search=%E8%8B%B1%E8%AF%AD

如果是让学生学英语，还是要遵从学习的规律，任何一种方法都只适用一部分人，英语老师也没法让一个班都出成绩。

[Aliclia]

anki ？ marginnote3 可以生成卡片。

[gdb]

@Lockeysama 谢谢，我去你的那个在线网站（ https://huggingface.co/spaces/mrfakename/MeloTTS ）上面测试了一下，英语单词发音没有问题，但是如果挨个输入字母，发现产生的声音发音不正确。。。

我是用下面的输入进行测试的：

~~~~
apple. A. P. P. L. E.
good. G. O. O. D.
hi. H. I.
~~~~

[gdb]

@yufeng0681 谢谢，我这个 anki 的软件没用过。

请问这软件就是这个么？ [Anki (software) - Wikipedia]( https://en.wikipedia.org/wiki/Anki_(software))

谢谢你提供的英语单词包下载包。我找个时间去试试。不过主要想把这些方法推荐给中学生用，想找一些尽量不费眼睛（最好不看屏幕）的方法。

[noobjalen]

炭炭背单词有这些功能，你自己导入单词就行。

[Lockeysama]

@gdb 把点号去了试试

[alotkane]

炭炭背单词 +1

[yufeng0681]

@gdb #12 https://apps.ankiweb.net/
不费眼睛的，那就是 豆包 app ， 里面的豆包 AI 机器人支持打电话功能， 你可以和他聊天，让他用英文给你讲故事，讲一年级能听懂的故事。 你也可以主动和他用英文聊天。

[gdb]

@Lockeysama 句号去掉可以了。只不过这个发字母的声音还是有点奇怪。谢谢！

另外，我不知道中文和因为混合起来一句话是如何转成声音的，我看了一些 tts 的工具，貌似都无法做到。MeloTTS 不行，用了 python 另外一个 pyttsx3 的工具也不行。

[Lockeysama]

@gdb

from melo.api import TTS

# Speed is adjustable
speed = 1.0
device = 'cpu' # or cuda:0

text = "我最近在学习 machine learning ，希望能够在未来的 artificial intelligence 领域有所建树。"
model = TTS(language='ZH', device=device)
speaker_ids = model.hps.data.spk2id

output_path = 'zh.wav'
model.tts_to_file(text, speaker_ids['ZH'], output_path, speed=speed)

看 github 上的文档貌似是这样的，你可以试试