请教各位大佬，研究了一套深度学习方法，预测 A 股涨跌，....

[kdj933]

从去年 3 月份开始，研究了一套基于深度学习的涨跌预测模型，
从 1200 万条数据中，缩小到 30 万条 A 股历史数据，并将 2023 年数据作为回测数据。
做到了精确度 80%，召回率 30%左右。
实盘从 2024 年 1 月 1 日算起，到目前收益率为 20.57%
但自有资金的规模还是比较小，已经用上了杠杆资金（基本 T+5 交易，风险可控）。

请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗？

ps: 从 2009 年入市，沉浮 A 股 15 年，真是大小场面历经无数，如果做中高频，最后发现还是要靠机器取代人性。

https://imgur.com/a/zf2hkuf

[kdj933]

@frankies 股市是门槛最低的市场，同时也是门槛最高的市场。

[kdj933]

@defel 不太想从基础理论角度进行解释了，自己去看吧
https://chat.openai.com/share/91c1f831-393b-4083-8cbe-273676355fa3

[GoogleQi]

是否是因为去年的各种暴跌 1 月份的暴跌，2-3 月份的上涨，让你误以为数据参考有意义？

[kdj933]

@GoogleQi 并不是这样，

我的训练数据集是 2006 年（股权分置改革后）-2022 年的全样本数据的 90%，验证数据集使用的是剩下的那 10%。在这个验证集上，精确度和召回率表现的更好一些。

同时 2023 年全年数据作为训练外单独的验证集，进行了二次验证，由于 23 年普遍表现不好单边下行，更能验证模型的性能，发现在维持精确度、提升阈值的同时，牺牲了一部分召回率。但是从交易角度，模型依然可用。

再有就是从 2023Q4 开始的实盘数据，之前补发过 Q4 的实盘截图。

我是通过这些方式，综合来判断模型的性能

[czfy]

quant 在金融市场已经出现很多年了，机器学习也早就用了
不过肯定不是只用过去股票指数预测未来，有大把其他特征

[hello2090]

还是羡慕大佬啊，我这种没技术的就没法搞这个，只能安心买美股了。

[chanChristin]

@kdj933 #22 我以为用啥高深理论反驳呢，结果是 gpt ，没绷住。

[ttvv123]

一个这么牛逼的技术，发财只需要时间。

[gransh]

你知道 3 个月收益 20%意味着什么吗？你已经远远超越了巴菲特。
你一年收益率翻倍，如果你现在有 10w ，只需要 10 年，你将拥有 1500w 资产。
所以你根本不用焦虑规模

[Sawyerhou]

曲线看着的确是周频交易的，建议再观察一段时间实盘，并把回测周期往前移，并扩大股票池

要加杠杆直接投私募的基金经理岗，简历上写你有成熟策略需要资金，分成坐班硬件资源都能谈，还能给你介绍投资人和渠道

[jichangee]

时间太短了吧，按你这样说，我刚进股市那会 2020 年，买的消费股收益也可以到你这个点，那我就是股神了吗？

[jichangee]

@jichangee 后面还不是都亏回去了，所以就安心买指数了

[grindsgears]

你不是做了 15 年吗？ 放个两年左右的收益率吧

[bravecarrot]

楼主卖课吧，请你割我

[blufaux]

你这玩意能在股市赚钱，你干嘛不自己赚钱？和股评家一样

[Gekou]

起码十几年有多个牛熊周期，看年盈利/回撤，一年翻倍易，三年翻倍难
越是简单的系统越能受不同的市场检验，只用 A 股作为训练表示..未来的 A 股还是 100%的 A 股吗？🤔

[SilentOrFight]

你的实盘就走了 24 年初这几个月的小牛市就飘了？
起码走个完整的一轮牛熊周期验证你的模型才足够~

[purringpal]

在你口中说出“悲观者正确、乐观者前行”，作为后者，感觉有被冒犯到… 只能说 A 股韭性果然跟时间长短无关。

[likooo125802023]

你当 AI 神噢
它能读懂人性吗？
读不懂就免谈。。。。。

[likooo125802023]

补充：股市其实就是人性
甚至在中国来说，再牛 B 的模型不如一个红头文件。