本科深度学习毕设

[robking]

本科毕设，选了导师的深度学习题目-基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别，在网上找到一模一样的论文，是一篇研究生 2016 年的论文，但是没有相关的训练代码了。 目前来说对于深度学习相关知识基本不怎么了解，不知道怎么下手，想问问 v 友有什么好的建议吗？感觉要毕不了业了

[xyyandxyy]

不知道 op 提到的这个研究生论文是毕业论文还是投顶会的，以下按照是毕设来理解。

建议找靠谱的师兄师姐或导师的学生（通过请客吃饭喝奶茶）非常具体地口头指导一下要做什么，不然最后可能是要纯糊弄，那一篇研究生论文大概率训练代码是拿不到的（也不一定存在）。认真的话，基本路线就还是学一下 pytorch 怎么写，可以通过问问 gpt 进行学习，然后可以考虑复现那篇研究生毕设工作（这一步除了准备数据集，应该也是可以通过问 gpt 来写好整篇的最简单框架，一些实验 trick 还有小问题可以通过咨询之前你找的前辈），如果最后结果还 ok ，那就改装模组换 backbone ，扯出一个自己的贡献。如果结果不 ok ，你此时应该也熟悉了深度学习的流程，你也可以再 follow 一些其他工作，糊弄下

[bug51]

换题目吧。导师把你当免费劳动力。

[bug51]

“你刚放题目我就敢选” 牛

[hello2090]

@xyyandxyy 顶会是啥意思？顶级的会？看起来也不像啊

[isSamle]

你的训练样本就是个大问题

[xyyandxyy]

@hello2090 ccf-a 类会议类似的

[yaott2020]

1. 你本科到底学了什么深度学习的知识
2. 如果有课但你没认真学，那是你的问题
2. 如果没有，建议你去咨询导师，这是不是一个科研项目，而你只需要做其中一点点的工作

我也是今年本科毕业，毕业设计也是一个医学相关领域的东西，问了导师才知道这是一个科研项目，我只要做其中一点点算法的东西即可（害我头疼了一个星期）

[cxsz]

我本科做的表示学习的模糊聚类，当时也是一头雾水，后来其实感觉还不算特别难，多问问导师，这种题目放到本科一般都不会太难，而且老师一般会给非常详细的指导，我当时做完才知道我这个是导师博士论文中的一个小点。

[lkwfive]

YOLOv8?

[ktyang]

换题目吧。。。从题目上看就像是上古时期的东西了。。。

[robking]

@yaott2020 #7 深度学习相关知识没学过，再去问问导师吧，谢谢大佬

[robking]

@ktyang #10 确实比较久远了，2016 年的了

[robking]

@lkwfive #9 这个我也不清楚😭

[robking]

@bug51 #3 什么意思？现在四月份了还能换题目吗

[robking]

@xyyandxyy #1 其他高校的一篇硕士毕业论文，深度学习基础知识简单学了一下，训练代码啥的完全不会，现在糊弄都不知道怎么糊弄，很慌😭

[robking]

@cxsz #8 导师直接放任不管了 😭

[ktyang]

@robking 看你导师是啥方向的，找个近两年差不多方向的模型研究研究一跑就得了

[chinaguaiu]

本科搞深度学习之类的真的是个伪命题，不知道 top 院校能不能在本科给学生教点真东西🥵

[xyyandxyy]

@robking 那你可以先假设这篇论文也是纯水的，不要太依赖去通过这篇文章解决你现在的问题。如果你还想稍微跑一下结果的话（假设你已经有数据了！）, 建议你需要做的就是面向 google ，b 站学习，配好 conda 环境。剩下的事情面向 gpt 编程，你可以让他帮你写好 pytorch 下 dataloader ，dataset 对应的类，写好 model 的定义，然后写好 train 和 test 的过程。你有了 dl 基础知识，面向 gpt 编程的可行性还是有的（或者你去 copy github 上对应这个领域的开源工作改改）。如果你感觉为时已晚，已经要完蛋了，建议还是先请客吃饭找身边前辈请教一下，然后也边做上面的事情，这样你答辩糊弄的时候也有话可说。

[ailee]

wx:cmVud2FuZ2dhb2NodXpvdTEx
楼主可以交流下，这边有算力也有技术本科毕设随便做