上万条数据, 短时间内连续查询几千次, 是数据库查, 还是内存查更好一点?

[bthulu]

客户库存有一万多, 要将这一万多库存按客户要求分散到几百个工位上, 需要针对库存的多个属性进行多次查询, 循环里套循环, 能查上千次甚至更多.

这种情况下, 我是直接数据库查, 还是将数据一次全拉到内存, 在内存里查更好?

数据库查可以走索引, 内存里可就没索引查一次就是全量遍历一次了. 如果有内存里支持索引的列表就好了. 语言是.net8.

别说什么优化查询方案一次查询搞定的了, 这不可能. 现实业务就是各个工位之间关系也是错综复杂, 只能这样查了.

[wxf666]

全读出来，存到 HashMap 里，不也相当于有索引了吗？

[Chad0000]

就这么点儿数据，内存里面就算没索引也是比数据库快很多。

[bthulu]

@wxf666 这个你咋存? 比如某个属性 width, 范围从 800, 850, 900, 一直到 3000. width=800 的几十条, width=850 的有几条, width=900 的又有几十条, 咋个存到 hashmap 里去?

难道按 id 作为 key 存进去? 问题是我这查询条件没有一个地方用到 id, 都是根据属性查的.

[me1onsoda]

财大气粗就用内存呗

[bthulu]

@Chad0000 问题是不走索引每次都是遍历啊.

比如 1 万条查 1 千次, 平均每次查出来 10 条数据, 对于有索引来说, 每次查询只需要定位最大值和最小值, 然后将中间的依次取出即可. 那 10 条数据走一次索引, 接触到的数据可能还不到 20 条. 一千次就是 2 万条.

如果走内存遍历, 查一次就是接触 1 万条数据. 一千次就是一千万条

也就是数据库多了一千次 IO, 但少遍历了 998 万条数据.

[xmumiffy]

存成二维数组就行，不过几万条你直接遍历也没事，内存遍历也比走网络查数据库快多了

[Chad0000]

@bthulu
数据就在你手头上，直接定义 c#数组加.where 跑跑试试呗。

[q727729853]

直接查库，也不用判断索不索引的。那么丁点数据，有啥问题？

[macaodoll]

几万条，直接内存呗。这才多大点

[raycool]

几万条内存不随便放么。

[wxf666]

@bthulu #3 键是宽度值，值是（库存 ID/引用/指针/…）数组？

或者，你也模仿数据库的底层存储结构，内存里也用 B 树存储呗。。

[scys]

一万条数据？不会增加和减少？
那就全部内存，直接正则匹配即可，快到让你怀疑人生。

[yufeng0681]

描述里面的 很短时间也没说清楚，
1 、 能不能平均到 每秒多少次 sql 查询
2 、是几百个终端近乎同时发起查询？有这么高频的查询
3 、mysql 支持读写分离，有没有额外机器给你弄同步数据库用于查询

讲原始需求会好很多，方案都可能变掉，比如用 redis 先查一部分，然后再去 mysql 里面查更详细信息。（瞎举例）

[bthulu]

@yufeng0681 不需要每秒查询, 无并发. 就一个定时任务, 每 30 秒左右执行一次, 执行时间尽量控制在几百毫秒内. mysql 就普通电脑, 这是工业用的, 不存在读写分离什么的, 就一普通家用 dell PC 机上运行.

[inframe]

Mysql 内存缓冲区写大点比如实际上库 10G 、PoolSize 64G ，数据库整个就自动放进内存里了

[devliu1]

@bthulu 这个量你怎么做都行

[huijiewei]

你猜为啥 Redis 要放内存里面

只要内存没爆，就全放内存肯定不会错

[wanguorui123]

拉到本地存 SQLite 在查询 SQLite 里的数据库快很多，SQLite 充当一级缓存

[ivvei]

用数据库查啊，这么点量会很慢吗？用数据库查实现起来多简单啊。建议先按数据库写，实测不行了再想优化方案。

[mark2025]

把数据库放到内存中……