大家好,
请注意:这不是为了家用电车,这是为卡车拖拉机摩托车,是非常细分的市场。
我想用 python 编写程序,从卡车拖拉机摩托车 OBD 接口读取 CAN 数据(例如:氧气传感器等,或厂家私有协议),并通过无线网络上传到云端。该程序运行在 ARM Linux 板子上。
对于这个项目,最重要的是:安全可靠的云解决方案,我选择的是 Kuksa 。
我有了解到:美国著名的哈雷摩托车厂,有意愿需要个类似的东西(他们最主要是需要个安全可靠的云方案),从 OBD 口采集数据,并以很安全可靠的方式,上传到《安全可靠的》云端。
从汽车 OBD 接口读取数据并不困难,通过无线网络上传数据也不困难,相对困难的是云端方案和与云端的安全可靠的交互(我选择的是 Kuksa )。
为什么选择 ARM Linux 板子,而不是单片机呢?因为 Kuksa 云需要 Python 3.9 ,我甚至尝试了 Python 3.6 都不成功。我不太懂单片机,我的直觉是:单片机和 Kuksa 云,安全可靠地交互,是有挑战的。
卡车拖拉机摩托车的厂家,不会在每辆车上安装,我能想到的一个可能的应用场景是:
国外有类似的产品 CAN logger ,采集发动机的故障数据,用于改进发动机的设计(注:不是维修目的): https://www.csselectronics.com/pages/j1939-data-logger-heavy-duty
因为是为了改进厂家发动机的设计,所以成本和价格不敏感。
为此目的,我专门做了硬件: https://gitee.com/usb7/can-board
国外也有基于树莓派,专为 Kuksa 的 ARM Linux 板子 Kuksa hardware: https://github.com/eclipse-kuksa/kuksa-hardware
大家觉得怎么样?这个方案,OBD 采集数据,上传到 Kuksa 云,国内的卡车拖拉机摩托车的厂家会要吗?
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