2024 年 Python 实现定时任务和延时任务，性价比较高的方案是什么？

[amon]

需要实现多任务的工作流程，支持定时任务、延时任务，能上生产环境，不是玩具。

谢谢各位。

[shimada666]

xxljob 。延时任务原生没有，但是你可能可以参考这篇 https://blog.csdn.net/renkeyutian/article/details/131702203

[Lycnir]

https://github.com/tobymao/saq

[masterclock]

temporal

[nulIptr]

简单点也可以普通脚本配合 K8S 的 cornjob 。。。

[saxonblue17]

同问题，Go 有吗？

[SbloodyS]

python 直接上 airflow

[changdig]

celery

[paopjian]

面试考了 celery,那企业应该是用过了

[amon]

@shimada666 之前在 Java 中用过，刚去 xxl-job 官方 GitHub 仓库貌似对 Python 支持有限啊。

@Lycnir 谢谢推荐，这个能简单介绍一下吗，门外汉了解起来感觉都差不多。

@masterclock 这个看起来挺不错的，不知道会不会太重了。

@nulIptr 小项目，不用 K8s 的方案有没有。

@SbloodyS 谢谢推荐。

[whoosy]

python 也就 celery 和 apscheduler 能用

[julyclyde]

@nulIptr 先把 cron 四个字写对吧

[elron]

celery 和 apscheduler 都能满足，而且 apscheduler 支持动态添加周期任务，celery 更偏向生产-消费模型

[yangfan1999]

apscheduler +1

[BBCCBB]

支持延迟消息的 MQ,
redis zset 也可以实现..

[knva]

一看到这种就想用青龙 ，怎么回事

[rationa1cuzz]

celery 和 apscheduler celery 相对稳定，建议搭配 rabbitmq 使用，apscheduler 适合简单场景，要额外处理多进程并发问题，实际使用起来或多或少都有一些问题

[Masterlxj]

mq ，方便好用

[swim2sun]

生产级别+python 能想到的只有 airflow ，但性价比不高，需要部署 N 个服务

不过你既要生产级别的稳定高可用，又要性价比高，感觉比较难，看你自己怎么权衡

[fds]

工作流的话其实还有一个 https://github.com/spotify/luigi 。我们生产环境在用。不过需要外部定期触发。

[masterclock]

@amon 一个 go 的主程序一个数据库，应该也不算重