我最近把近两个多月时间尝试使用 AI 辅助编程的项目全部总结一遍,并且开源出来: https://www.broyustudio.com/
AI 助我写代码( 7 ):电子书朗读服务器版( Epub Server Reciter )
AI 助我写代码( 6 ):电子书本地朗读( Epub Local Reciter )
AI 助我写代码( 5 ):AI 自动解析剪贴板文本及图片( Clipboard AI )
AI 助我写代码( 4 ):Chrome 浏览器插件-Lookup (查单词)
AI 助我写代码( 3 ):解析 YouTube 频道内容风格
AI 助我写代码( 2 ):图片浏览器
AI 助我写代码( 1 ):批量生成视频字幕
今天写到第 8 篇时,我发现前端/桌面项目普遍可以靠 AI 完成 90%左右的代码和功能,但是一旦开始后端开发,就出现非常多的问题,甚至仅仅是可用都做不到。其中,需要涉及到的编程概念和基础网络概念,这些都不是非程序员背景或经验能够完全靠 AI 解决的。
我的结论是:非程序员不可能全靠 AI 完成全部开发工作,甚至 AI 连初级程序员都无法代替。
真正有意义的是:非程序员可以依靠 AI 通过边做边学,很快掌握开发的基础技能,甚至发布产品——这是很多产品经理在做的事情,然而真正走到发布产品这一步,不管之前水平如何,都可以算是程序员中的一员了。
而这的确对于初级程序员有一定的风险,因为门槛更低了,只要程序员薪资还能保持一定水平,大量非专业、非科班的人员都很容易达到入门水平从而进入程序员求职市场。
可以想象的是,其他一些职业也会受到影响,比如:英语教培很容易被 AI 取代。
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