事情起因是这样的。前天的一个帖子里(
https://www.v2ex.com/t/1070885?p=1#reply35 )大家都表示 AI 对自己的工作无用。我只是有点好奇,为什么我的感觉完全相反?所以想分享一下我的感觉和情况,很好奇大家感觉的没用是什么意义上的没有用(因为不了解专业程序员的工作流程)。
本人没学过大多数码,但是算法懂。因为工作和研究兴趣需要( NLP ,很多很冷门的语言),也会经常坐一些很没办法要做的东西。比如分词器,就和 Andrej Karpathy 的网课跟着做,所以其实前一段时间看见他推荐 cursor ,我前天开始也就试着用。然后就觉得 AI 太有用了。我暂时感觉突然摆脱了对程序员的大多数依赖。
比如,试验阶段就很快用 prompts 做了一个全栈的、机构内部使用的工作记录论坛,感觉很兴奋。因为我之前既不会 java 、也没学过 sql 。就看着看着,debug 的时候,感觉就大概了解了构架、前端后端怎么互动的 blabla ,觉得很不错。我打算马上用现有的经验,写一个网页版的数据库,可以搜集结构化的语料 metadata (就是研究生会看古代语言的、就用这个网页进行标记并且生成结构化的元数据的 database 了,以后 training 时候用)(这样他们做习题就是 labelling slaves 了哈哈)。在之前这是想都不敢想的,肯定会想外包。但即便让专业 coder 做,也会有太多太多需要交流的小细节,比如很多语言是从右到左、从上到下,元音啊各种细节包不包括,乱七八糟的细节,这些调整交流起来会吐血(尤其是 coder 如果完全是技术部门来的),和 cursor 交流就感觉非常好,真的可以一个人把这个想了很久的事情做成。
再举一个例子,我之前也想过用 OpenAI 的 api 去导出一些专业的语料元数据,但是有一定的格式需求。我大概知道 function calling 和新的 Response format 可以实现,但是因为自己不是专业的,手笨不会做。但程序员一般都只会英语或者欧洲语言,对这些元语料的结构理解需要很多解释(因为现代语言一般语法都很简单),这是去年就一直搁置到现在。昨天突然想起来,半个小时之内就开始用 function calling 自动帮我生成 training data 了。今天打算晚点试试 response format 效果会不会更好。
所以我会感觉 ai 真厉害,尤其是很多事情可以一个人做了,会比团队快很多。可能有人觉得 AI 不会 debug ,其实不是这样的。第一,这几天 cursor+claudedev 几乎可以解决过程中 60%的错误。即便不能解决,很快要求它们解释哪部分代码是负责的,看懂之后很容易也能修好剩下的问题。(可能对程序员来说,没学过 java 看 java 的代码是荒谬的。但是实际情况是,其实 java 和 python 里也充满了自然语言,大多数问题理解了出在哪里就很容易看见并且修改。一些更高级的概念,比如类的继承啥的,单独看半个小时也基本理解了,虽然具体语句记不住但是可以问 ai 写。更复杂的 transformer 啥的框架确实要另外学懂才会改造,这个 ai 不行。还有, 剩下 40%的几率 ai 即便不能完全 debug 、但可以快速定位是哪些代码,定位速度可能比有经验的眼睛还快)
是不是专业程序员写的程序都比这些任务要复杂很多,所以 ai 会失效?还是什么别的原因会觉得 ai 鸡肋呢?真心好奇,避争论。
iorilu
10 天前
你说的这些是用 AI 完成一个小任务
这个目前 AI 是可以做到得
但是真正得程序或项目都是很复杂得, 包含可能几百, 几千个小任务得组合
这种情况下, 如何划分确定这么多小任务才是最重要和最难得, 真划分好了, 写代码只是最后一环, 你可以让 ai 做也可以自己写, 但从这个项目得角度来说, 并不会缩短多少时间
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