也是醉了，从 pip 学习到 pipenv，再切换到 poetry，最后还是用回 pip

[pl01665077]

也是醉了，最近使用 docker+poetry 1.5.1 部署一个项目，dockerfile 模板之前一直正常，最近推送代码到部署环境，发现 docker build 居然失败。一查发现怎么缺少了依赖库？平时使用 poetry 安装不都是自动装依赖库的吗？

去 github issue 一查，发现这个问题才明白，poetry 的依赖崩了。。。导致重新创建新的环境的时候，再使用 poetry 创建环境就出现安装依赖错误。。。

解决方案是要锁定 pkginfo 版本

poetry self add pkginfo==1.10.0

但是改了好几次 dockerfile 还是不行，最后还是导出 requirements.txt ，用 pip 方式安装，改写 dockerfile 后终于部署正常了。。。

以前受过 pipenv 的教训，它过了一段时间再安装，会出可能启动不了项目，是由于 pipenv 没有完全锁死依赖库版本。现在本来以为 poetry 包管理器足够稳定，可以一直安心用不加班，没想到现在又要重新更好一点的包管理器，或者用回 pip

[runinhard]

是的 ，全他么是垃圾

[dcoder]

go.mod / Rust cargo:
我不是针对你 poetry, 我是说在座的各位 python 包管理, 都是垃圾 ...

[dcoder]

认真讨论, Python 的包管理真的太拉胯了...

说实话, 最近在考虑, 干脆用 conda + lock 得了
https://github.com/conda/conda-lock

还方便折腾 AI 的东西

[Mithril]

@dcoder 还得加上 .NET NuGet/Java Maven

NPM：在比烂这方面在座各位没有一个能打的。

[dcoder]

@Mithril npm 和 Python 的包管理感觉烂得各有千秋
最近不太用 JS/Node, npm 那个堪比黑洞质量的文件重复问题，貌似优化了不少了?

[jiayouzl]

pip 适合 99.99%开发者!别搞什么花里胡哨的!我以前就用 virtualenv 后来 Python 自带虚拟环境了我连 virtualenv 都不装了.

[itskingname]

Python 3.12 开始，pip 安装就会给你报错缺少 Imp 包。

[cherryas]

原生 env 一把梭

[TimePPT]

开发环境 poetry ，部署乖乖用 pip...

[SilentOrFight]

python 包管理是真的乱

[SenLief]

我都是用自带的 venv ，可能项目比较小。

[Goooooos]

懒得折腾，都是 conda+pip

[Mogeko]

@dcoder pnpm 基本解决 node_modules 的问题了 python 暂时无解

[Numbcoder]

每次看到有人尬吹 “人生苦短，我用 Python” 我就想笑

[sweat89]

我用 conda ，感觉很方便啊

[dishonest]

确实是垃圾。不要说包管理不重要，太影响体验了。

我甚至因为 cargo 的便利，硬学了 rust 。

[encro]

uv 真快。。。

[encro]

pdm 也不错

[FleetingSound]

poetry 挺好用的，uv 也不错.

[qsnow6]

依赖越少越好