有一个关于旅游的 APP,复制小某书的旅游攻略文章后,就可以把地点提取出来。其技术原理是什么 如何区别哪些文字是地点?

95 天前
xoxo419  xoxo419
1718 次点击
所在节点   问与答  问与答
9 条回复
mumbler
mumbler
95 天前
以前很难,现在有大模型就太简单了,监控剪贴板,把文字内容发给大模型去识别是否是旅游攻略,如果是提取地点
yinmin
yinmin
95 天前
处理这种业务,30B 规模的 ai 大模型很完美了,我估计最新的 7B 、11B 也可以。本地部署 mac mini M4 pro 能跑到 100+token/s
WaveFunction
WaveFunction
95 天前
关键词:实体命名识别( NER )
iOCZS
iOCZS
95 天前
你是一个旅行家,请帮从这段旅游攻略中提取出描述的地址信息。
opengps
opengps
95 天前
地点容易,先用爬虫爬取相关的资源,比如行政区域名称,地图 poi 名称
paopjian
paopjian
95 天前
通用地址名词使用 NER,配合用户自己打标签, 压根不用 LLM 就能做到
hertzry
hertzry
95 天前
命名实体识别 (NER) 是一项任务,其中模型必须找到输入文本的哪些部分对应于诸如人员、位置或组织之类的实体。
yufeng0681
yufeng0681
95 天前
@WaveFunction #3 以前还要专门的 NLP 工程师,现在被 ai 平替了
WaveFunction
WaveFunction
95 天前
@yufeng0681 是的,基础 NLP 任务现在基本上 LLM 一把梭了

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1092123

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX