年会晚会抽奖系统项目求推荐

2 天前
 zhishi69
又到了一年一度的年会了。目前正在考虑选用一个适合的抽奖系统或平台,但对于选择哪个系统很困惑,因此希望能得到各位一些建议。晚会预计参与人数约为 8000 人。
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所在节点    程序员
37 条回复
Jinnrry
1 天前
很多年前,我们公司的年会抽奖是我们自己写的,年会结束大家都质疑有没有后门,于是公开代码,全公司的人一起 review

结果,大家 review 代码的热情比抽奖改高
nkdsbd
1 天前
@HankAviator [狗头] 随机数到没出 bug ,但我 sb 的点在于把照片加到内存里随机显示。有些人照片 2M ,有的人 50k 。2M 的照片在 gui 里占用时间长。所以喊停时候,是高清照片的几率大。 最后中奖的大多是爱美的,他们都是好几 M 的美照。。。
kkstart
1 天前
可以试试“快会务”大屏抽奖
我们公司 2200 多人,用了两年都比较顺
journalistFromHK
1 天前
如果员工数据是 excel 的话 直接丢给 chatgpt 然后说读取之后随机取一个或几个员工作为中奖用户😆
phpfpm
1 天前
直接工号+随机盐排序就行,不用程序
现场生成盐,公平公开公正
hefish
1 天前
悠着点,别到时候大奖都是自己部门抽到的。

互联网历史上是哪个公司来着的? 年会 3 个大奖,3 辆汽车,全部被开发部抽走, 全场哗然。CEO 的报告也不作了,大屏投影抽奖代码,CTO 现场 review 。。。

你的随机数有没有从 random.org 获取。。。。
1F357
1 天前
如果能报销的话,找个商业服务吧,比如 hi 现场(无利益关系,单纯用过觉得还行)
1F357
1 天前
@1F357 能微信扫码,有大屏特效,符合领导审美,有认识的在校大学生的话弄个学生认证还可以全程白嫖
realpg
1 天前
建议的方案:
按顺序每个人拿一个号码的门票 在进门时候发 确保连续
号码建议从 100001 开始
然后截至抽奖时候 统计发了多少个号码

然后抽奖时候 笔记本直接投屏 随便连一个国产 AI 带上下文 context 的对话系统

直接输入:
我们现在有 100001 到 1xxxxx 个门票号码 请为我从中随机抽出 100 个不重复的号码作为三等奖

然后再输入:
请继续为我们抽出 50 个不重复的号码作为二等奖,注意不能与之前的三等奖重复

……
以此类推
realpg
1 天前
@1F357 #28
抽奖这玩意,界面酷炫不重要,没人在乎这个
大家真正在乎的是没有作弊,公平性。即使大家不好意思公开说,心里也是在意的
搞那些黑箱系统,决策用这个的,操作的,和领导们都是一身骚,即使不说,也是这样的

你就算审计代码,也有懂不懂代码的一说
最稳妥的就是丢给 gpt
yagamil
1 天前
上一个公司,抽奖系统由一个新的小前端负责,因为他当时项目不多。公司当时其实也就几十个人。

然后大屏幕显示的抽奖页面从一个本地 html 文件打开,打开之后实在简陋,不敢想象是一个前端写的,就几行标签,加一个抽奖按钮,连 css 样式都不用。

然后主持人点击抽奖,点了几次都没有反应。。 前端小伙大喊,刷新一下 F5 。

然后就正常了。

但后面又出 bug 了,前面抽奖抽到的 A ,在后面一轮抽奖里面 A 又被抽中了。其实是没把抽中的用户移除去。

全场喊作弊。

年后这个前端就没来上班了......
hubayi
1 天前
需要指定获奖的人吗?
1F357
1 天前
@realpg 所以说我建议找个商业服务,有问题甩锅给他们就行,找开源项目到时候出问题了自己也麻烦
realpg
1 天前
@1F357 #33
一样 找外部的也是 决策的背锅啊 你找的肯定跟你有关啊
目前最好结果就是直接张嘴就问 gpt
Mianmiss
1 天前
我们公司今年已经开完年会了,也是 8000 人 用的是“微现场”。 从 hr 系统导出人员名单、头像等信息,他们直接负责导入到后台。 好像是 2000 多块钱。用了好几年
bli22ard
17 小时 42 分钟前
你需要考虑
奖项的现场增删改
5 个中奖人,4 个不在,1 个重抽
抽完之后,已中奖的人,现场新增的奖项可以参加,下轮抽奖不参加
当然,喊开始,大屏幕播放动画,停,这些动画必不可少
在一轮奖项人数超多时候的展示问题,比如一轮 50 人中奖,大屏幕如何展示

技术上,最好私有化部署,防止网络出现故障。部署设备需要准备备份。抽奖系统使用有线网络,人多了,无线各种干扰特别多。抽奖过程一定要多检查测试,严防出现抽奖不公平发生。



最简单的还是听从大佬的建议,够买商业版,一个是商业版理论成熟度更高,另外一个,出问题不用你担责。8000 人现场,小 bug 都可能造成严重后果。

最后就是多彩排测试,你每多一次测试,出问题的概率就会变小。😏
pike0002
7 小时 12 分钟前
感觉这种场景就是 AI 的最佳实践场景了。

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