Win 与 Linux 下 python 效率问题

[decken]

import time

t1 = time.time()
for i in range(10000000):
框框pass
t2 = time.time()
print ("process %s seconds" %(t2 - t1))

这段代码很简单,就是空循环一千万次

在3部不同机器运行,都是python2.7
戴尔服务器,64G内存,8核CPU,操作系统:debian 64bit(挺牛逼的)
运行时间:1.09349584579 seconds

联想服务器,4G内存,双核CPU,操作系统:ubuntu12.04 64bit
运行时间:1.10862994194 seconds

普通PC机,2G内存,I3CPU,操作系统:Win7 64(很屌丝了吧)
运行时间:0.648999929428 seconds

为什么差别这么大呢?这是因为不同平台解析器不同的原因造成的吗?

[decken]

@glasslion 很多人不喜欢用3的原因不就是因为3的效率比较低吗

[kchum]

@decken 那是某些库不兼容的缘故。

[glasslion]

@decken 哪儿听来的？ Python3 的benchmark 从来都是 领先于 Python2

[clino]

我的是双核: Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU P8700 @ 2.53GHz
linux python2.7.3
process 0.477319955826 seconds

[ericls]

time()在windows和linux下不一样

[loading]

@decken 233

[cevincheung]

@decken 我是因为，3相对于2来说语法变动略大- -#

[openroc]

上pypy吧，

[wenbinwu]

process 1.16248011589 seconds
在虚拟机里 ubuntu

[VYSE]

其实GCC效率很差的
GCC RANGE:
process 1.03287792206 seconds
GCC XRANGE:
process 0.60715007782 seconds

换ICC版PYTHON
ICC RANGE:
process 0.879615068436 seconds
ICC XRANGE：
process 0.418220996857 seconds

放在同一个CPU下面才有意义,另一个I5 CPU.
WIN ICC PYTHON:
RANGE: process 0.53400015831 seconds
XRANGE: process 0.319999933243 seconds

UBUNTU GCC PYTHON:
RANGE:process 0.702558994293 seconds
XRANGE:process 0.412276983261 seconds

RHEL ICC PYTHON:
RANGE:process 0.522276163101 seconds
XRANGE:process 0.270608901978 seconds

WIN和LINUX实际差距也只在malloc可能会有差距（WIN稍慢）。
那么GCC和其他编译器相比甚至微软的，就不多说了

[wy315700]

我估计是不同的内存带宽带来的影响

[zxy]

第一部 dell 服务器 因为内存的原因说牛逼，我不认为。。

[ericls]

i3 1.9Ghz 4G内存 实测

0.408885002136s

[ericls]

i3 1.9GHz 4G内存 ubuntu 64bit 改用xrange 实测

0.213598012924s

[decken]

@zxy CPU是E5335,没怎么见过市面,觉得挺牛逼了.不过相比后面两部来说已经有很大的悬殊了

[decken]

@VYSE 怎么看是由哪个编译器编译的?

[Azone]

我的iMac下
range process 0.751209974289 seconds
xrange process 0.504092931747 seconds

[v2what]

64位kali linux,T5870笔记本Cpu，主频2GHz。

xrange process 0.50718998909 seconds

range process 1.72413301468 seconds

[rivershang]

64位Ubuntu 14.04，i3 2.4GHz，4G內存：
使用xrange連續運行3次：0.356175899506/0.361744165421/0.356063127518 seconds；
使用range連續運行3次：0.607443809509/0.609739065170.615420103073 seconds.

[VYSE]

@decken
python/lib/python2.7/_sysconfigdata.py里有当时的编译参数