# 机器学习日报 2015-02-04

2015-02-05 04:56:19 +08:00
 haoawesome

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

可点击加长版43条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-04/long.html


邓力等用深度学习处理语音、文本和图像讲座

@算文解字

关键词:深度学习, 视觉, 语音, 资源, 自然语言处理, Richard Socher, Ronan Collobert, 邓力, 幻灯片, 贾扬清

Bay Area Multimedia Forum: 邓力,贾扬清,Ronan Collobert, Richard Socher 讲用深度学习处理语音、文本和图像。有slides有视频 [1]

[1] http://www.bammf.org/

 


机器学习入门书单

@hankcs

关键词:自然语言处理

[机器学习入门书单] 继NLP之后,我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型,仅仅拿过来用的话,我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题,都需要寻根求源才能解决。所以我找了个书单自学,电子书为主,顺便分享出… [1]

[1] http://www.hankcs.com/ml/machine-learning-entry-list.html

 


The Trouble with SVMs

@爱可可-爱生活

关键词:算法, SVM, 分类, 统计

[文章]《The Trouble with SVMs》 [1] 非常棒的强调特征选择对分类器重要性的文章。情感分类中,根据互信息对复杂高维特征降维再使用朴素贝叶斯分类器,取得了比SVM更理想的效果,训练和分类时间也大大降低——更重要的是,不必花大量时间在学习和优化SVM上——特征也一样no free lunch

[1] http://v1v3kn.tumblr.com/post/47193952400/the-trouble-with-svms

 


领域实体识别工具

@好东西传送门

关键词:公告板, 自然语言处理, 讨论

讨论合集整理在这里 《领域实体识别工具》我发表了文章 [1] @波多野丽猪 @昊奋

[1] http://ml.memect.com/remix/3805927675611213.html

 


WSDM2015的论文

@AixinSG

关键词:会议活动, WSDM, 会议

#WSDM2015#的论文可以从ACM DL免费下载了 [1]

[1] http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2684822

1637 次点击
所在节点    机器学习
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/168365

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX