# 机器学习日报 2015-02-04

[haoawesome]

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

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可点击加长版43条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-04/long.html

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邓力等用深度学习处理语音、文本和图像讲座

@算文解字

关键词：深度学习, 视觉, 语音, 资源, 自然语言处理, Richard Socher, Ronan Collobert, 邓力, 幻灯片, 贾扬清

Bay Area Multimedia Forum: 邓力，贾扬清，Ronan Collobert, Richard Socher 讲用深度学习处理语音、文本和图像。有slides有视频 [1]

[1] http://www.bammf.org/

　

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机器学习入门书单

@hankcs

关键词：自然语言处理

[机器学习入门书单] 继NLP之后，我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型，仅仅拿过来用的话，我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题，都需要寻根求源才能解决。所以我找了个书单自学，电子书为主，顺便分享出… [1]

[1] http://www.hankcs.com/ml/machine-learning-entry-list.html

　

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The Trouble with SVMs

@爱可可-爱生活

关键词：算法, SVM, 分类, 统计

[文章]《The Trouble with SVMs》 [1] 非常棒的强调特征选择对分类器重要性的文章。情感分类中，根据互信息对复杂高维特征降维再使用朴素贝叶斯分类器，取得了比SVM更理想的效果，训练和分类时间也大大降低——更重要的是，不必花大量时间在学习和优化SVM上——特征也一样no free lunch

[1] http://v1v3kn.tumblr.com/post/47193952400/the-trouble-with-svms

　

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领域实体识别工具

@好东西传送门

关键词：公告板, 自然语言处理, 讨论

讨论合集整理在这里 《领域实体识别工具》我发表了文章 [1] @波多野丽猪 @昊奋

[1] http://ml.memect.com/remix/3805927675611213.html

　

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WSDM2015的论文

@AixinSG

关键词：会议活动, WSDM, 会议

#WSDM2015#的论文可以从ACM DL免费下载了 [1]

[1] http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2684822