Python 上，用什么库连接 SqlServer2005 比较好？

[jun4rui]

炼金术还是最好的吗？

[geeklian]

首先...要看你的python跑在windows下还是linux下

[geeklian]

选择用ODBC的话

APP <--> ODBC <--> DB Connector <--> DB

APP：

pyodbc ：开源，跨平台，性能一般，兼容Python2/3。
mxODBC ：商业化，跨平台，高性能，Python 2.5-2.7。
adodbapi ：开源，Windows平台，高性能，兼容Python2/3。

ODBC的选择：

UnixODBC：一个开源的odbc的实现，兼容诸多数据库驱动。

DB Connector的选择：

FreeTDS：一个开源的表列数据流实现，允许Linux程序连接SQLServer或sybase。

Microsoft ODBC Driver 11 for linux：微软官方的SQL驱动，闭源。

[geeklian]

上面那些我都试过，满满都是坑。

如果python跑在win下，几个依赖pywin32的mssql性能倒是很不错，基本和原生.net的性能差不多，兼容性也更好。

单位运维强制要求mssql，我最后选择的django-mssql，跑在server2012上，性能和linux下fastcgi+psql性能差不多。不过非django应用不知道选哪个好。

[jun4rui]

@geeklian 我这里也是强制作而且还是老旧的SQLServer2000！！！正在测试转移到高版本。原来设计框架的人太菜，现在还债，准备迁移到python和Django来。多谢帮助

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我用的 adodbapi
用 falsk ，连2008数据库。

在 windows 下部署，性能没人关心的，不是么？

[mathgl]

连sqlserver什么的用ironpython比较好。

[Septembers]

@jun4rui 个人推荐pymssql(http://www.pymssql.org)

Ubuntu 14.04，Windows 2003都可用
关键是支持Python3

[xunxuntj]

对于我这个有代码原生洁癖和强迫症的人来说，做了功课以后选择了pypyodbc.
https://pypi.python.org/pypi/pypyodbc