考研还是深入开发？

[Chigogo]

本科新闻学，以后想从事IT。

问题来了，我应该是深入学习开发呢？还是通过考研转成计算机呢？

考研其实不错的，通过考研可以把组成原理、数据结构、网络、操作系统系统学习一下。但是有一点，就是学习数学的时候，总感觉有浪费时间之嫌，考研的数学要求貌似有点过了，若要考到理想研究生，就要花费很多时间投入到数学。

这种投入值得吗？

[sketch33]

考研浪费时间的不仅仅是数学吧。考研英语无论是和真正的英语相比，还是对CS的帮助，都令人呵呵。。。还有那个伟光正的敏感词科目。

[sketch33]

@DerekXu 需要用到高深数学的CS研究本身就没那么多，和考研数学备考过程中的那些题海更是八竿子打不着。何况楼主只是想从事IT，很可能将来会去写个Java，写个前端，写个python。。。。写写代码并不需要先娴熟掌握微积分概率论之类的的吧

[matthewz]

国内数学确实要求有点过了 因为考研毕竟是选拔性考试, 相比之下GRE 的数学简直弱的要命.

[sketch33]

你就当考研投入的唯一产生是文凭好了。除非你真的去了顶尖的大学、做着高大上的研究，那么你在备考阶段熟稔的那些数学可能会派上一些擦边球的用途。反之，如果你的目标是入行做个程序员，写个Java写个前端写个python，那么那些数学就整个是一个彻头彻尾的没有帮助。

[DerekXu]

@sketch33 写个前端写个python还真不如去企业里实打实的练练～
其实要是读cs硕士，研究方向总要有的吧。
做图像？你说你不懂矩阵运算，不好意思。。
自然语言处理？你说你不懂概率统计，不好意思。。
计算机安全？你说你数学基础不好，不好意思。。
其他方向能举的例子还有很多。

[wy315700]

@Andiry


一方面，论文里是不宜出现复杂的公式的，另一方面，论文里都只是结果，推到过程都是不会写的。
很多论文，公式都很简单，但是背后的推导过程是非常复杂的。
就那个E = MC^2 ，结果简单吧，但是怎么来的呢，很少有人看的懂。

当然，如果你要说不影响理解，是不影响理解，但是按我刚刚说的，只能看个热闹，只能说，诶这方法不错，挺好用，然后只能按照他的方法去实现。
算法导论里大部分也只是入门算法。



@matthewz 事实上国内好多人数学并不行，尤其是记者，以前某记者还得出天安门上人均产生垃圾50公斤的结论。


@sketch33 线性代数，概率论和数理统计，哪个不是算法里的重头戏。

[sketch33]

@DerekXu
是啊，所以说考研的产出是文凭，不在意文凭的话还是自己修炼一下编程直接去企业好了
你说的这些用到的地方，其实这些数学在各自的数学书里，加上前置知识相关知识等等，也就只占一整本书的一小部分。掌握这些概念是一回事，花大半年时间白天黑夜翻来覆去做大量题备考又是另一回事。

[wy315700]

@sketch33 学数学不做题不能算掌握。

就像你学编程，不能光看书，而是要动手写，

学数学一样的道理，做题就相当于是实践。


华罗庚学微积分的时候，做了2万道题。

[sketch33]

@wy315700 所以做这么多数学题对于写代码的帮助是？

[DerekXu]

@sketch33
这不又回到了“应试教育坑爹“这个论点上来了吗。。
如果是做程序员的话，当然还是要拿项目说话。读硕士与出去工作差别可能不会大。你说你去读硕士，然后写了三年的管理系统，我也觉得这钱和时间花的冤枉。
但是，cs肯定不只是编程语言和框架，它的范围很广。
这些可能是本科没有机会接触的，这些才是硕士真正的价值所在。
另外，我说的那些当然只是数学里面极小的一部分。仅仅这些，学习成本就已经很陡了。就像本科时一百页的线性代数，和一千页的数据库系统。谁能说一百页的就比一千页的好学呢？
但这一部分对于做研究来说可能已经够用了。它确实难，但用处也确实大。

[wy315700]

@sketch33
如果你觉得写代码就是写个Java写个前端写个python之类的，那还是不要学数学了。
比如说给你这个算法。



你能看出里面的问题吗，

[batstying]

@wy315700 上来就搞个圆锥曲线密码学- -！ 多少人会自己弄套加密算法，直接拿成熟的用不就行了

[wy315700]

@batstying 是椭圆曲线，，，

最近刚好在弄这个，顺手就贴出来了

[nevin47]

最近V站考研VS工作的帖子好多，本来点进来只是想看看的，但是看到LZ觉得学数学浪费时间还是没忍住回一帖

LZ说自己想从事IT，那么如果只是想以后做做开发写写代码那么确实数学可能没啥大用

但是CS的领域那么复杂，就算不谈DM、ML这些直接靠数学吃饭的，就算是基本的数理逻辑&系统建模如果没有扎实的数学基础和逻辑思维，那么学起来也会很痛苦的；或者LZ未来走得比较远了开始涉及算法优化、自然语言或者多目标决策等等了，百分百会觉得考研的那点数学内容就是一个渣，要学的还太多太多了，对数学的要求真心不要太高

所以说读研或者不读研其实都可以，但是数学这东西却不管读不读都千万不要轻视的

[hellomsg]

计算机界的牛人很多是从数学转过来的

[hellomsg]

@batstying 如果没人弄，还不得自己弄。难道你还要求着别人弄

[Andiry]

@wy315700 E = MC^2都出来了。你大概没见过OSDI paper长什么样子吧。。。
算法导论确实大部分是入门算法，so what？万变不离其宗，CS大部分时候用到的不就是这些算法。

楼主的问题本来是“我想强身健体，练习跆拳道要怎么入门”。你们的回答是“内功非常重要，修炼九阳神功三十年可有所小成，再三十年可成一代宗师”，正确是正确，可是有毛用？

[monnand]

@Andiry 呵呵，是不是觉得提一下OSDI SOSP这些会很牛逼很酷炫？

可这俩都是偏system building的会，谁没事往这俩会投理论的paper？想看搞system的人推公式自己去找篇SIGMETRIC，INFOCOM看看，你跑OSDI, SOSP去看人推公式这不纯粹扯淡么。system这块哪个会是偏理论，哪个会议偏实践大家心理不早就有数了吗？

[Andiry]

@monnand 喷了，我提OSDI就是说明某些CS顶级会议不需要多少理论基础，至于OSDI“需要数学功底”，“公式背后推导过程非常复杂”这些话又不是我说的

INFOCOM这种一年投一千多篇的灌水会议也拿出来说事真是笑了，你怎么不提SIGCOMM呢？

[monnand]

@Andiry

以下是一篇你的完整回复：

> 对于CS而言，数学基本上没有毛用

最起码你说的这句话是不全面吧？从你后面的发言看，你似乎是读了几篇OSDI和SOSP的paper之后得出了这个结论？我回复是跟你说，CS领域除了OSDI和SOSP以外，还有其他会议。除了system以外，还有其他领域。所以你这一句话打倒CS一大篇的做法起码是不全面不完整的。

说白了，你跟我这扯淡没用，踏踏实实跑点实验，写点好paper，把导师哄开心了趁早毕业拿个好教职这是真的。你跑V2来跟一个犹豫要不要读master的人说，告诉他学CS不用数学，你觉得这有意思么……

INFOCOM这几年确实是被中国教授们给灌水玩坏了。可你这跟我抬杠有个屁用？