有人和我一样觉得 Python 入门容易，深入却很难？

[mianju]

我先学的是C，后来学了点C++。最近学Python，看完简明Python，感觉很容易，可是看廖雪峰的教程，有些技巧性的东西就觉得不是很好理解。
比如

f1, f2, f3 = [(lambda i = i: i * i) for i in range(1, 4)]

可能是C语言的思维比较深入，对于Python的一些地方就容易转不过弯来。有没有大牛也是先学C然后学Python的？能分享点学习经验么> <感激不尽

[endosome]

入门时学的是foxbase。

[msg7086]

@leavic pascal就被吃了……

[dalang]

几乎所有的编程语言，易入门的都难精通。Python 的话网上的资源太多了，优秀的库那么多。多写，多看好的代码，回头再写。学语言就是这么个过程

[chengzhoukun]

@leemw 廖学峰的教程前面还是很好懂的，不做web后面的web开发就不用看了吧，再看看Python数据分析、数据挖掘和机器学习的书

[ericls]

楼主这个代码还是 Python 么。。。

这样搞 有意思么

无聊

[ligyxy]

@ericls 楼主的代码在我看来很Pythonic

[leemw]

@chengzhoukun 我主要走statistical目前，machine learning不怎么搞。。。所以看python这方面相关的书感觉和R差不多，但是R又用的更顺手。R又有不足，哎~囧啊。

[ligyxy]

@leemw 在统计方面Python和R恐怕难舍其一

[leemw]

@ligyxy 其实统计领域R基本是够用了（对我来说），尤其是R studio出来以后，编码方便很多，主要是考虑自己以后是不是会向M.L.方向上尝试的原因，PYTHON貌似M.L方面应用比统计方向更广泛。另外，想请教一下目前米帝的趋势，D.S这两个方向上工作哪个比较好找？待遇？

[echo1937]

@kevinreadonly 我也没太看明白Lambda里面为什么有个i = i

[cadmuxe]

@echo1937 因为python 的late binding啊

[qqblog]

廖的问题去问廖

[echo1937]

@cadmuxe 我想起来了，在 for 里面 i 的值是不断改写的，但是 lambda 里面只是储存了 i 的符号，调用的时候再查找。这就是你说的late binding。

[vinceguo]

Nothing special. RTFM!

[mianju]

@zhicheng
@sivacohan
C语言基础学的比较牢啊> <
为此还特地啃了C专家编程

[mianju]

@matthewz 确实，大项目做不来啊。。。现在学C估计就是为了之后学写操作系统时用用

[mianju]

@kevinreadonly
@deanguqiang
对的，我其他都能理解，就是i = i 那边开始没弄懂，主要书和代码看的少，没怎么接触过lambda i = i这种用法，正常都是lambda i : 之类的

[mkeith]

@deanguqiang lambda x = i:x *x 的意思吗?

[deanguqiang]

@mkeith 对的

[rainmakeroly]

基础的Python书籍还是别选国内了（Python源码分析不属于基础，所以除它外有无都可）。何况Python有那么多书与详细的官方文档。