Storm 实在是太强大了

2011-11-14 02:46:05 +08:00
 Livid
或许这不是一段很好的代码,但是刚才实在是被模版里这样的一段表达式给震撼了:

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所在节点    Tornado
17 条回复
Los
2011-11-14 02:48:30 +08:00
rails 里最不缺少的就是这个
ayanamist
2011-11-14 07:36:12 +08:00
已经看到无数人吐槽Storm后转到SQLAlchemy了,期待过一段时间后Livid的吐槽。
Livid
2011-11-14 07:38:12 +08:00
@ayanamist 吐槽点是?
huangz
2011-11-14 08:41:18 +08:00
数据量大之后Storm会出现莫名其妙的锁表问题,在pythoncn的邮件列表里有个帖子说到过。
muxi
2011-11-14 09:39:02 +08:00
@huangz 所有的ORM在数据量大了之后都是鸡肋,而且没法优化或者很难优化
chloerei
2011-11-14 09:42:25 +08:00
@muxi @huangz 不要过早优化
chloerei
2011-11-14 11:03:36 +08:00
补充一下,实际中做页面片段缓存或者对象缓存或者队列缓存,比数据库层面的优化更好。
est
2011-11-14 11:08:42 +08:00
编程语言设计有两个方向,一钟是接近数理逻辑,一种是接近人性化。
huangz
2011-11-14 11:29:28 +08:00
@muxi @chloerei

是的,受教了。

我是看到有人问,才指出 Storm 存在的问题而已。实际上,比起 SQLAlchemy 我更喜欢简单易用的 Storm 多一些。
ayanamist
2011-11-14 11:57:30 +08:00
Livid
2011-11-14 12:04:21 +08:00
@ayanamist 感谢分享。

不过 March Liu 的情况是:

• 他用的数据库是 PostgreSQL
• 他用到了 foreign key

而目前我的项目里是 MySQL,而且没有用到 foreign key,也暂时还没有用到 transaction,所以目前一切情况还好。

当然,如果将来在我的项目中的 Storm 出现了什么奇怪问题,我会在第一时间在这里向大家分享和请教细节的。
ayanamist
2011-11-14 12:17:19 +08:00
@Livid 反正从我看他们的代码而言,SQLAlchemy的代码质量比Storm要好太多了。
muxi
2011-11-14 13:42:15 +08:00
@chloerei 去年的今天我也是这么想的,先做起来再说。互联网业务速度增长的非常的快,就那么几个人,业务不断的还在继续增长,需求不断的新增,新招聘的人不能马上介入开发,这都是问题,虽然我不后悔当初对ORM的选择,但是从发展层面来说,我遇到了ORM这个模式本身的问题,从技术层面去重构程序需要面临的压力非常的大,首先你得保证现有业务的稳定性,还得保证能持续优化,在重构没有完成之前不能拖业务的后退,还得面临新需求的开发和迭代。在一个业务驱动的团队里,在系统没有倒掉之前,基本上你的领导都会告诉你,先做xxx,然后再去优化,等到真正倒掉的时候,开始心急火燎的要你xx天完成重构工作,而且还得保证新需求的研发。

So,我的建议是,考虑你未来18个月的需求,这不是过度优化,而是前瞻性眼光。如果你不能预估,那么就按照100倍来估计,如果你项目刚刚还是上线,还没有流量,至少要保证能承受每秒1000个请求,哪怕是现在不能,但是未来可以通过添加服务器横向扩展达到。在12个月后,重新检查你的系统,如果不能满足从那以后18个月的需求,你应该着手布置你的重构计划,如果你不能,那么至少也要邮件说明。
keakon
2011-11-14 13:56:33 +08:00
都不知道这些ORM怎么处理异步,于是觉得还是自己发明轮子算了
fanzeyi
2011-11-14 19:29:51 +08:00
曾经被 March Liu 批了一顿之后被推荐去用 SQLAlchemy 了..
Livid
2011-11-14 19:46:10 +08:00
@keakon 我打算改天试试 Tornado 里新增的 gen 能否用来搞定数据库写入的异步。
fire5
2012-09-09 21:23:29 +08:00
SQLObject

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