10 来个人,在一台服务器上处理视频,大概怎样的配置可以支撑呢?

2015-12-17 10:09:59 +08:00
 holystrike
我们办公室有 10 来个人需要进行视频的播放、剪接、转码等,

由于要考虑到视频文件管理,所以把文件集中存放,不分发给单个人,

现在是单台台式机装了个 2008 ,然后多几个人之后就卡,

现在准备采购一台服务器来做这个事,

问一下是否有用在服务器上的专用硬件设备,可以加速视频处理?
以及大概什么级别的配置够用?
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55 条回复
twy2004
2015-12-17 17:42:40 +08:00
反正不能上游戏卡, quadro 什么样我不清楚,但是 geforce 的驱动有问题,远程桌面状态下,是无法访问显卡的( windows 的限制, linux 无此问题)。
之前做深度学习被这坑惨了,最后还是上 tesla ,用 nvidia 出的专门的驱动就可以了。
twy2004
2015-12-17 17:43:57 +08:00
其实也不是不能访问,只是同时只能有一个人访问显卡资源,另一个人直接无法找到显卡(设备管理器能看到,但是 cuda 程序找不到,驱动问题)
holystrike
2015-12-17 18:41:20 +08:00
@mhycy
@luo362722353

edius 对编辑们来说太高端了, 现在是会声会影来搞,就是输出一次能把人给等死
znoodl
2015-12-17 21:43:24 +08:00
这个有点了解,不过有两个问题想问楼主
1 、是十几个人同时使用一台服务器进行视频编辑?还是每个人使用自己的电脑,服务器只做视频文件存储服务器
2 、上面说的 1080P 12M 中的 12M 应该是 12MiB 吧,也就是 100Mbps 吧
odirus
2015-12-17 21:55:52 +08:00
可以做一个内网文件高速存储哇,映射到每个人电脑里面,断外网、封 USB 、购买一个文件加密软件方案,电脑上的资源即使拷贝出来了也无法解码,需要专人通过专用设备解码才行。

这满足你的需求不?央企都这样干,你还怕不安全?
powergx
2015-12-17 22:07:28 +08:00
网络存储,随便弄个 2 块 1t 做缓存 ,随便搞 4 块 4t 组个 raid10 就有 8t 并且可以喂饱 万兆速度。 加起来么 1w 块钱。 zfs 配个 e3+32g 内存 。 lz 都说了只做存储。
luo362722353
2015-12-17 22:21:52 +08:00
@holystrike 那你可以教学一下, edius 多格式混编能力不错的
MCVector
2015-12-17 23:50:31 +08:00
@msg7086 GPU 并没有简化什么步骤,只是 SIMD 的架构更适合处理大量的数据。我做过流体模拟,之前是在 CPU 上写的,之后改写的到 CUDA 上了,精度没有任何损失。另外做过一个 机器学习算法,原型是用 matlab 做的,太慢在 Grid 上跑一个星期才出来几个结果。我用 CUDA 写了快了快 100 倍,结果完全一样没有。并没有说 GPU 不适合生产环境的说法。
Bardon
2015-12-18 00:00:16 +08:00
楼主都说了带编码的....
多弄几块 u 和 ssd 吧,用 cpu 去做,不要用显卡
编辑们的软件还不知道,估计内存也得往上堆, 10 多个编辑同时工作, 8 万配置搞不定的。
如果成本核死 8 万的话,每个人限资源吧
MCVector
2015-12-18 00:03:31 +08:00
@luo362722353 视频的渲染的算法不太清楚,有机会去看看。
hardware
2015-12-18 00:16:55 +08:00
ls 很多群众按照工业光魔的标准给楼主推荐 可楼主用的是绘声绘影 哈哈哈
msg7086
2015-12-18 03:58:29 +08:00
@MCVector 你没有理解我的意思吧?
我们回头看一眼聊天记录

>质量无多大要求纯速度就入几块 NVIDIA 的显卡组 SLI 用 CUDA 转码。
>> GPU 的质量应该和 CPU 是一样的吧
>>> GPU 还没有能达到 CPU 能做到的质量。
>>> 毕竟简化了太多的步骤,才换取的速度。

这里最开始说的就是用 CUDA 转码。转码当然是用软件转,那么转码的质量和速度当然就是软件设计出的质量和速度。 GPU 凭空又不能转码, GPU 和 CPU 一样都只是个计算单元而已。卡西欧计算器和任天堂掌机也是计算单元,如果有合适的软件当然也可以转码,问题是没有,所以自然不行。

那么你回复的内容自然应该理解成「跑在 GPU 上的软件质量应该和跑在 CPU 上的是一样的吧」。

我回复的内容则是「跑在 GPU 上的软件还没有能达到跑在 CPU 上软件能做到的质量,毕竟那些软件利用 GPU 的时候简化了太多的步骤,才换取的速度」。

不知道这样能不能让你理解对话的上下文。
holystrike
2015-12-18 09:14:47 +08:00
@znoodl 要在服务器上远程桌面里编辑,然后输出成品。
@odirus 这样对编辑的单机限制太多,我们的做法就是不动单机,编辑们还是可以用自己的机器做任何事
@luo362722353 @hardware 哈哈,其实说白了,这些工作大部分都是体力活,想着遇到量大的时候,还要找在校生来做,只要打开远程桌面就能开工了


@Bardon 现阶段可以控制同时为 5-6 个人同时工作,其他的人可以不编辑视频,但是他们需要远程桌面连上之后播放视频。
sgissb1
2015-12-18 13:31:24 +08:00
@holystrike 那就是不需要很好的 gpu ,一个性能强劲的 cpu+大内存+ssd 做缓存将会快很多,然后编辑好的再搬运到机械盘即可
ztrt
2016-01-07 20:21:03 +08:00
你说的这些和我那朋友的很像,也是 10 来台工作站连 2008 服务器(服务器仅提供存储,工作站通过 edius 读取服务器数据直接编辑),不知道是不是就是他,就当是了,补充点资料吧:现在的服务器是 e5 16g ARC-1264 阵列卡 16 个 4T 7200 转企业盘组 RAID6 ,每个工作站通过 x520 万兆网卡直连服务器;服务器上 ATTO 测试写 1G 读 2G,本地拷本地 450MB 左右, IOPS 只有 80 ;工作站 ATTO 测试读写最高可达 1G , IOPS 300 多。当多台工作站运作时,轨道一多( 10 多轨以上)就会出现卡顿,不知道是单 RAID 控制器 IOPS 跟不上还是什么原因

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