memcache 如何处理大并发的写操作

[lixiaohan]

加入 我现在有 100 台 memcache 机器， 我现在有亿级的客户端写入请求， 请问 我如何来处理这些写入请求，从而做到数据一致性？

[zqwcrystal]

做集群，压力分发到 100 台上，每台存储的数据不一样，不会有一致性问题

[lixiaohan]

@zqwcrystal 那这样 我读的时候 就会数据不一致啊，每台数据不一样

[zhicheng]

这个时候丢给你一个关键字就够了。

一致哈希
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%87%B4%E5%93%88%E5%B8%8C

[yahoo21cn]

我举个栗子，你写入的是用户数据，用户编号是自增整数，那么单数存储 1 号 memcache ，双数存入 2 号 memcache 。程序里需要读取数据的时候，也是单数用户去 1 号服务器取，双数用户去 2 号服务器取。如果用户 id 是 uuid 这类字符串，可以取首字母 asii 码。这是最简易的散列。
建议去看 3 楼的哈希一致，是当前比较流行的散列方法

[likuku]

LZ 你想要的是 100 台 memcache 可以并发写任意机器，也可以并发读任意机器，且从任意机器里都可以抓到全部数据？

（ 100 台读写，且 100 台之间都一致性同步)

[mhycy]

为啥亿级的数据用的是 memcache 而且要保证一致性？
感觉 memcache 并不是做这事的最佳选择

[tabris17]

一致性哈希不是已经在 memcache 客户端协议上实现了么。

除非你几亿请求同时写入一个 key ，否则完全不是问题

[knightdf]

你的问题和大并发写并没有什么关系。。

[zqwcrystal]

@lixiaohan 你根据请求来源判断去读对应的机器上的数据就行了

[firefox12]

为什么总是上来就是上亿呢？
没有请求大小 请求频率 数据冷热 就来问这种问题就是耍流氓

孩子 你也不会问了就掌握亿级用户的支持能力的。最好从实践 1 万开始

[lixiaohan]

@firefox12 sorry 是我夸张了点 ，其实我的本意是 尽量多考虑一些事情 ，不好意思