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加入 我现在有 100 台 memcache 机器， 我现在有亿级的客户端写入请求， 请问 我如何来处理这些写入请求，从而做到数据一致性？
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zqwcrystal 2016-03-10 14:29:28 +08:00
做集群，压力分发到 100 台上，每台存储的数据不一样，不会有一致性问题
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lixiaohan OP @zqwcrystal 那这样 我读的时候 就会数据不一致啊，每台数据不一样
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zhicheng 2016-03-10 14:50:33 +08:00  2
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yahoo21cn 2016-03-10 14:54:06 +08:00
我举个栗子，你写入的是用户数据，用户编号是自增整数，那么单数存储 1 号 memcache ，双数存入 2 号 memcache 。程序里需要读取数据的时候，也是单数用户去 1 号服务器取，双数用户去 2 号服务器取。如果用户 id 是 uuid 这类字符串，可以取首字母 asii 码。这是最简易的散列。
建议去看 3 楼的哈希一致，是当前比较流行的散列方法 |
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likuku 2016-03-10 14:58:30 +08:00
LZ 你想要的是 100 台 memcache 可以并发写任意机器，也可以并发读任意机器，且从任意机器里都可以抓到全部数据？
（ 100 台读写，且 100 台之间都一致性同步) |
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mhycy 2016-03-10 15:03:33 +08:00
为啥亿级的数据用的是 memcache 而且要保证一致性？
感觉 memcache 并不是做这事的最佳选择 |
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tabris17 2016-03-10 15:08:32 +08:00
一致性哈希不是已经在 memcache 客户端协议上实现了么。
除非你几亿请求同时写入一个 key ，否则完全不是问题 |
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knightdf 2016-03-10 15:20:40 +08:00
你的问题和大并发写并没有什么关系。。
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zqwcrystal 2016-03-10 15:32:20 +08:00
@lixiaohan 你根据请求来源判断去读对应的机器上的数据就行了
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firefox12 2016-03-10 18:28:58 +08:00 via iPhone
为什么总是上来就是上亿呢？
没有请求大小 请求频率 数据冷热 就来问这种问题就是耍流氓 孩子 你也不会问了就掌握亿级用户的支持能力的。最好从实践 1 万开始 |
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