高尔夫球与机器视觉

2016-04-08 21:48:55 +08:00
 sennes

小生的团队利用两个摄像头来拍摄高尔夫球击球,然后测量出一些基本参数

比如:

目前数据算的还是准确的,然后后期如果利用这些数据就可以大致估计出球的飞行路径,实时的绘制出来。

效果如下图 gif 所示(图是 2.52 MB..可能会烧各位的流量抱歉了。)

嘿嘿 ↑ 然后左图的白色一片是我姿势不对把膝盖拍进去了(晕死)

我们团队nephovision基本都做一些和图像处理、机器视觉、虚拟现实等相关的东西,下次有更好玩的东西再分享给大家瞧瞧。

对小生的团队做的这个玩意儿有想法的可以在下面提出,我们交流交流?

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26 条回复
zwzmzd
2016-04-10 03:13:47 +08:00
感觉不错,我没理解错的话,目前的难点在于图像中球的识别?

不知目前的识别算法是怎么做的,感觉用行人检测的 hog 特征应该可行
hyuwang
2016-04-10 04:12:12 +08:00
创意不错啊
想起今年软件杯一个题目 CV + Big Data ,人脸检测+眼球追踪+抽取各种 Metadata 做年龄性别姿态检测,最后用这些数据分析广告投放效率,时间只有一个月

http://www.cnsoftbei.com/bencandy.php?fid=130&aid=1320
theoractice
2016-04-10 23:29:23 +08:00
@MCVector 贴纸会影响球的轨迹吧。一是质量不平衡,二是那些小坑是为了降低空气阻力的,贴住就没坑了
wolfyz
2017-01-22 12:53:55 +08:00
对这个项目很有兴趣,不知道楼主进展怎么样了。
关于球体标记,是否可以不采用专用标识。
sennes
2017-01-29 00:24:42 +08:00
@wolfyz 目前还是需要 Mark 的。
wolfyz
2017-02-03 11:46:55 +08:00
深入沟通或许有合作的可能,能否提供更方便的联系方式。
腾讯 3732 及 80634 ,或其他?

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