造了一个查找地铁换乘的轮子

2016-08-03 18:55:56 +08:00
 jasonlee

最近需要频繁出差,于是用 Python 和 JavaScript 造了一个寻找最短路径的工具,托管在 https://metro.lihanming.me/。界面看起来像这样:

它具有以下的功能:

  1. 站点提示(输入站名、线路名,可以提示一些车站)
  2. 根据当前位置寻找最近的车站,并提示怎么走过去(感谢高德地图)
  3. 寻找路径(支持按最短时间、换乘较少等模式查询)
  4. 提示行车时间(目前京沪穗三个地方支持实际时间,其他城市支持估算时间)

目前支持中国内地所有有地铁的城市、香港(不含轻铁和电车)、台北和东京(两大地铁和 JR 部分线路)。伦敦正在写。线路保存在 JSON 文件中,可以随时扩展。

比较有趣的细节:

  1. 支持虚拟换乘。虚拟换乘站会提示,并且会有不需要虚拟换乘的方案提供。(南京西路、上海火车站)
  2. 支持不同运营商或票务系统。如果行程需要转乘会提示。(如龙阳路、三元桥、青衣等)

目前几个需要努力的地方:

  1. 优化变量名。尽可能做到没有文档也能看懂;
  2. 连续多个换乘站的处理(四惠-四惠东、中环-金钟等);
  3. 提升算法性能。目前使用的算法在初始化时需要的时间比较长;
  4. 多语言支持。目前都是使用本地文字;
  5. 用户界面优化。城市太多了需要想个办法呈现;
  6. 几个城市合在一起做一个大的系统,并且包括一些城际线路(珠三角、长三角)
  7. 其它(包括你们的意见和建议);

最后欢迎大家试试,希望它能在你们旅行出差的时候帮到你们,也欢迎你们提出意见和建议。

网址: https://metro.lihanming.me/

源码: https://github.com/DaZui/MetroSearch/

Jason

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47 条回复
zhen14
2016-08-04 17:25:55 +08:00
没有 iOS ?
jasonlee
2016-08-04 17:30:33 +08:00
@zhen14 iOS 我觉得直接浏览器放到桌面比较方便。
sobigfish
2016-08-04 23:34:28 +08:00
json 里没有发现里程 2 站间距离很重要吧(大概)-。-
jasonlee
2016-08-05 07:56:45 +08:00
@sobigfish 不是用里程,而是用时间。因为不知道换乘需要多少里程。而且快车哪怕多走一点,时间也比慢车短。不过里程对算票价很有用。
jasonlee
2016-08-05 10:04:35 +08:00
话说有什么新的城市需要添加么?比如北美和欧洲
zjqzxc
2016-08-05 11:42:18 +08:00
查北京地铁的时候经常只出现一种路径,例如西直门到东直门只出现了二号线方案;五路居到五道口只出现了换成 10 号线方案;
北京地铁换成很多幺蛾子, 4/9 换成有同站台换成, 2->1 下了楼梯就是,但 1->2 要绕一大圈。。

不过话说这种公共交通工具查询这些地图软件已经很成熟了。。
jasonlee
2016-08-05 20:13:02 +08:00
@zjqzxc 西直门到东直门…莫非 13 号?其实这就是选路问题。
同站台和人流管制确实很麻烦,但我也没有精力去一个个收集这种细节。
这东西就是自己给自己开发的轮子,就图一个简单快捷而已。很多应用都做得更好。
franklinyu
2016-08-08 02:45:31 +08:00
@jasonlee {{15L}}:我感覺你其實可以給每個「站點對」保存前 K 的路徑( K 是你自己決定的常數),然後專門分出一個後臺進程計算。畢竟每個「站點對」只需要計算一次,工作量對於服務器來說應該不算大。當用戶請求到還沒計算好的站點對的時候,將這個「站點對」從計算序列中提取出來,放到序列的前面,同時給用戶返回一個「計算中……」的回覆。
franklinyu
2016-08-08 02:52:47 +08:00
@jasonlee {{15L}}:或者可以看一下這個 StackOverflow 問題: http://stackoverflow.com/q/4971850
jasonlee
2016-08-08 09:04:24 +08:00
@franklinyu 一般来讲找多条路径用的是 BFS 。但 BFS 的复杂度很高。我正在考虑的思路是一路存储,就是在 BFS 的时候顺手存储所有沿路的站点。 Dijkstra 是单点出发所有点,也是一种可行的思路。
franklinyu
2016-08-08 10:25:27 +08:00
@jasonlee {{30L}}:如何用 BFS 來找多條路徑?
jasonlee
2016-08-08 12:17:10 +08:00
@franklinyu BFS 的演算法是這樣的,從起點出發往終點遍曆,只要能到終點的都算一條路徑,如果是死路則返回。最困難的地方在於,有的時候由於圖過分複雜,很難及時返回。(我個人測試,廣州、深圳和香港可以用 BFS ,上海、北京就無法及時返回結果)。這裡有一篇文章,可供聊作參考。 http://eddmann.com/posts/depth-first-search-and-breadth-first-search-in-python/
franklinyu
2016-08-08 13:25:45 +08:00
@jasonlee {{32L}}:所以你的圖裡沒有權重的?如果有權重的話廣度優先搜索並不能保證最短路徑先返回誒。
jasonlee
2016-08-08 14:38:38 +08:00
@franklinyu 有權重。可以退化為無權重算,然後逐一計算路徑所需的時間,在瀏覽器用 JavaScript 解決。我看了一下 BFS 失敗的原因是內存溢出,畢竟這是 BFS 的老問題。
jasonlee
2016-08-08 15:17:33 +08:00
@franklinyu 這個排序的問題實際上是個大問題。比起客戶端運算排序,用一個直接尋找最短路徑的算法會更快一些,也更節約服務器內存。
franklinyu
2016-08-09 00:57:47 +08:00
@jasonlee 內存溢出?一個城市也就幾十個站,而且地鐵圖是稀疏圖,怎麼會這麼耗內存?是 JavaScript 垃圾回收太遲?
franklinyu
2016-08-09 01:14:19 +08:00
我在 CS.StackExchange 裡面幫你問了一下,好像最好的方法也只是逐對計算了: http://cs.stackexchange.com/q/62383
jasonlee
2016-08-09 07:39:11 +08:00
@franklinyu 北京上海東京個個都是數百個站。如果帶權重就不是稀疏圖了(因為不為 0)。這是個極為頭疼的問題。我一開始廣州深圳都是可以 BFS ,在做上海的時候發現的這個問題才轉向 Floyd 。 BFS 應對大規模圖的方法主要是剪枝,但怎麼剪是個問題。
jasonlee
2016-08-09 07:41:36 +08:00
@franklinyu 事實上幾個更坑的問題是有一部分單向運行的(北京機場線),此時馬上變成有向圖。為了壓縮矩陣我毅然廢了這個功能。
akaayy
2016-08-10 21:58:53 +08:00
百度地图。

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