GPU 计算有适合新手的体验方案么?

2016-09-08 15:40:55 +08:00
 yech1990

最近想试试深度学习的框架, 无奈没有 GPU, 运行速度不说,就是最基本的 demo 都配置不了。。

想租用阿里云的服务器,发现价格感人,¥ 9000 每月…

不需要很高性能,请问有什么合适的体验方案,价格合理…

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13 条回复
ivmm
2016-09-08 15:41:36 +08:00
显卡核心就是 GPU 。
est
2016-09-08 15:48:18 +08:00
非深度学习玩转了么。。。
yech1990
2016-09-08 15:48:42 +08:00
@ivmm 没有合适的显卡, computation capacity 都在 2 以下,很多框架要求大于 3
jackysc
2016-09-08 16:01:37 +08:00
买一张 1080 4000 多。。
yech1990
2016-09-08 16:14:36 +08:00
@jackysc 略贵…超出了预算… 4000 的预算是买电脑的
murusu
2016-09-08 16:23:05 +08:00
入 1060 , 2K 多,支持 computation capacity 6.1
bearqq
2016-09-08 16:23:45 +08:00
tensorflow mxnet 什么的都可以 cpu 算,跑了好些 demo 了。
然后入了 1070 。
yech1990
2016-09-08 16:28:29 +08:00
@murusu
@bearqq 看来 1060 是比较合理的方案…
想搞个测试机是想试试水有多深,万一发现搞不定,就白买了
wangzhangup
2016-09-10 11:58:07 +08:00
你好,我从事深度学习至少两年了,以我的经验给你一些建议吧。
1.初学/兴趣:就现在现有的电脑上跑一些简单的 example ,像 mnist 就好
2.进阶/准备从业:这时你需要看很多最新的算法和文章,试图完成一些自己的项目,这个时候至少还是 1080 / 1070 。
3.从业了:公司都会配 GPU 的服务器的

关键还是在于,你对深度学习的热情有多少,是不是准备将其作为自己未来的事业。
要是想学好,实战经验非常重要,要是有人带你可能会更好。
yech1990
2016-09-11 01:36:47 +08:00
@wangzhangup 我想应该是 stage 2 吧。不过不是准备从业,有应用的需求。
yech1990
2016-09-11 01:43:43 +08:00
@wangzhangup 求带路…目前经验为零
wangzhangup
2016-09-11 21:51:11 +08:00
@yech1990 留下你的微信号
yech1990
2016-09-12 13:02:18 +08:00
@wangzhangup ID

谢谢你

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