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🏢  DeepCare
V2EX 第 91840 号会员,加入于 2015-01-14 19:34:09 +08:00
.ai 的域名怎么注册
站长  •  wangzhangup  •  2018-08-13 12:47:52 PM  •  最后回复来自 jiuhai
6
400 元打造智能家门
机器学习  •  wangzhangup  •  2017-01-02 23:27:53 PM  •  最后回复来自 wangzhangup
1
iOS 和人工智能结合的网课,会有人参加吗
iOS  •  wangzhangup  •  2017-01-02 17:33:27 PM  •  最后回复来自 wangzhangup
21
New Titan X 可以代购寄回来吗,过海关会有问题吗
硬件  •  wangzhangup  •  2016-08-09 18:04:12 PM  •  最后回复来自 testcaoy7
10
推荐 键鼠 屏幕
硬件  •  wangzhangup  •  2016-06-24 18:38:06 PM  •  最后回复来自 ncisoft
18
求推荐:公司采购键鼠、屏幕
硬件  •  wangzhangup  •  2016-07-29 12:49:49 PM  •  最后回复来自 nightwind
29
有多少人想进入 Deep Learning 这个领域
机器学习  •  wangzhangup  •  2016-06-13 13:39:36 PM  •  最后回复来自 zix
7
关于购买域名
站长  •  wangzhangup  •  2016-04-18 19:14:06 PM  •  最后回复来自 ViYun
26
深度研究院 做机器学习,应该具备哪些素质
Chamber  •  wangzhangup  •  2016-07-06 12:10:21 PM  •  最后回复来自 wangzhangup
2
wangzhangup 最近回复了
37TFLOPS->27TFLOPS
GPU 主要考虑几点,
1.显存:越大越好,因为显存小了,很多模型你跑不了,建议至少要 8G 以上;
2.性能:显卡有一个指标是 TFLOPS,单精度对比,2080ti 是 13.5TFLOPS,而 1050ti 是 2.1TFPLOS,这样的对比意味着什么,假设 1050ti 不受显存限制的话,同样训练一个模型,2080ti 需要 4 个小时的话,1050ti 需要 24 个小时以上。
3.新特性:现在主流框架和模型多是单精度,但是未来一定是半精度和 int8,10 系列的显卡是不支持更高规模的半精度运算的,只有 20 系列之后的才支持。这一点也很重要。比如 2080ti 单精度 13.5TFLOPS,而半精度就有 37TFLOPS。

经济条件允许的情况下,最好有一台属于自己的机器,因为在学校学习是积累的过程,在自己的机器上学习和回顾都比较方便,改一些东西也方便。阿里云服务器的卡多是 Tesla 系列,自己长时间租下来也很贵。
有一个强 GPU 也可以玩玩游戏^_^
341 天前
回复了 mrhero 创建的主题 Apple [求助] Goodnotes 和 Notability 的选择
感觉两个都不是很完美,不过我更加喜欢 notability
你用的 Nvidia 的 GPU 吧,如果是就是驱动冲突了
2018-11-03 19:58:05 +08:00
回复了 v2410117 创建的主题 程序员 各位猿,你们一个月的支出有多少?我这个算节俭么?
fangzu 1.1w/month
2017-08-24 02:50:39 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 NVIDIA Ubuntu + NVIDIA Driver 无法登录时的解决方法
看来已经走上了 炼丹 的路上
2017-06-27 23:40:35 +08:00
回复了 serverDp 创建的主题 问与答 感觉可以收显卡了, ETH 猛的不行。
搞深度学习的 准备收一波
2017-06-26 03:12:37 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 NVIDIA 一个自动用 N 卡挖 ETH 的 USB 镜像
深度学习 才是 长久!

虽然,没有挖矿这么直接的收益,但是,空间是巨大的.

最近挖矿把 GPU 搞得又缺货,又提价的.

挖矿这波过去了,这些个 GPU 怎么处理!
@Weny ai 的域名怎么注册
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