假如做一个壁纸推荐系统选择什么算法/方案更合适？

[kslr]

我很喜欢每隔一段时间更换壁纸，换一个新的感觉。 但是目前尝试的 Lrvue/FreshBackMac 等软件都是使用频道订阅／作者订阅的方式自动选择壁纸，结果不言而喻。

在平时也经常用网易云音乐，感觉如果有一个像网易云音乐那样的自动推荐应该很棒。

软件一开始时可以要求选择一些 tag ，后期用户可以选择喜欢和不喜欢来精细推荐，并且可以管理兴趣 tag 。

但可惜在推荐系统这方面是个白丁，只知其名不知其解。想请大神们给些参考方向或方案建议，好避免走弯道。

当然，其他方面的想法也欢迎讨论，集思广益。

[Blazings]

WIN10 的话, 每日必应会自动每天换壁纸, 是个好应用

[kslr]

@Blazings #1 虽然很棒，但有一些图不喜欢。

[vtoexshan]

首先，西湖没有和壁纸互动的环节啊，这样没法产生可分析的数据啊

[kslr]

@Blazings #1 我想，我需要的应该是个性化推荐。

[alexapollo]

这是一个大工程，而且我觉得你估计只能套个 ALS

[kslr]

@vtoexshan #3 西湖是？ 假设你在说用户，应用初始时选择感兴趣标签；下一张表示不喜欢／下载就可以视为喜欢（举例）

[coderluan]

简单来说，就是你喜欢 A ，而大多数喜欢 A 的用户也喜欢 B ，系统才会给你推荐 B 。
也就是云音乐是有大量的用户数据才能做到那样的自动推荐，无论是大数据还是机器学习，都是需要大量数据，个人基本做不了。