我这样的情况应该怎么找实习呢

[yyy32]

17 届 本来打算的是出国 今年家里出了点情况就不去了

天津某 985 数学系的 想找一个跟机器学习、 数据挖掘 有关的不知道有没有机会的

之前面了几家公司 上来就是做题 做完就 gg

现在在恶补计算机算法，刷题

技术的话 机器学习基本算法（ SVM 之类的）都知道，要我推些数学公式的也可以

也做了几个的 kaggle 的玩具模型

求教一下各位 现在是应该 再一头撞死这上面， 还是换个方向了呢，比如看看数据分析（好像说数据分析门槛不太高了）

学习笔记 http://blog.csdn.net/qq_29031319/article

[tttty]

我是 18 届计算机专业的，最近一直也在忙着找工作。可以作为同龄人交流一下。
其实数学系做机器学习方向还是很有优势的，你可以总结一下自己在哪些题上容易 GG ，然后找重点攻克。

[scriptB0y]

看起来好像没有工作经历，这样的话抓紧找一个实习先做一段时间吧，可能工资不高的那种还是能找到的。

有没有包就业的培训班？

[yyy32]

@scriptB0y 这样的实习公司应该上什么网站找呢 看拉钩上好像没有什么要求低点的

[yyy32]

是我太菜了吗 有没有老哥愿意指点指点呢

[fffflyfish]

看你文章的日期，怎么感觉像是临时赶出来的稿

[yyy32]

@fffflyfish 主要是上次面试问了我 迪杰斯特拉算法 2 年前用的 都不记得了
就准备把现在记得清晰的给捋一遍 不然待会想起来就麻烦了

[tttty]

不知道为啥看不上作为学弟的建议.....连回都不回... 毕竟 18 届现在能找到实习的一抓一大把...
笔试过不了只能是因为太菜了呗...所以要抓紧多学习...
毕竟面算法岗连 dijkstra 都答不出来我觉得很少有公司能要把... 就连后台开发如果连图论最基本的算法都答不出来我觉得面试官也会很失望。

作为一个已经找到后台实习但是想偏算法岗的学弟，可以谈一下自己的认识：
想面 ML 算法岗，数据结构与算法基本功一定要很扎实，概率论与数理分析等一些数学课也要学的很好。
至于其他，计网、操作系统、数据库这些至少也得有个基本的认识，要求程度也得视具体的岗位而定。

就算做数据分析，如果是那种用 office 的数据分析... 的确是没有一点技术含量。
如果用 Python 、 R 、 matlab 等做数据分析，还得对这些语言有一定的认识。比如之前我实习的时候用 Python 的 Matplotlib 、 Pandas 等库做数据分析与可视化，看上去的确是没有太高技术含量，但是面对大量数据（每日产生 10TB 级别）的时候，仅仅把数据放到 Mysql 效率根本就不行，还得学习 Hadoop 等一些大数据分析的技术。

学长现在最大的问题是，作为数学系，没有体现出数学系优势，因为对 ML 和 NLP 的认识还是太浅，同时由于非科班出身，对计算机整个体系架构也缺乏系统的认识。
个人的建议是，暂时不要眼高手低，先找个可以进的小公司的数据分析岗，在岗位上多学习，发挥好自己作为数学系的优势。

[tttty]

毕竟丢失了 985 应届生的身份挺可惜的，没有应届生的身份找工作更难

[scriptB0y]

拉勾应该是找得到实习的

[yyy32]

@tttty 恩 谢谢啊 你一开始的建议就是我正在做的 就没回了
主要我们学校的数学是 纯理论的 一开始没打算本科找工作 现在就尴尬了