重新定义「鉴黄师」

谈起鉴黄，就不得不说说「鉴黄师」这个奇葩的名词，最早是因为「扫黄打非」的需要而设立的特殊岗位。但是随着互联网的兴起，一些互联网公司也会设置鉴黄师这样的岗位，现在从事这一岗位的人群也在增长。

让我们看一段来自不愿透漏姓名的唐马儒先生的采访，看看他的工作日常。

从采访中我们可以看出这个行业背后的辛酸。

不过，今天我们要重新定义「鉴黄师」，新的「鉴黄师」是一种算法和模型，通过构建一个多层隐藏层的深度卷积神经网络，和上百万张正常图片与色情图片的训练模型，识别率准确率达到 95%。目前，监黄服务已经在 QingStor™对象存储上线。真的这么厉害？小编忍不住想去测试一下。

让你的应用远离「小黄片」

随着社交应用以及各种内容创业的兴起，黄色低俗内容的传播也日益猖獗，可以说只要有用户产生内容的应用或者网站，基本都会被一些不法分子利用。

QingStor™对象存储通过无缝对接图普科技的图像智能审核能力，为用户提供面向图像文件的高精度鉴黄服务，实现对违规内容的有效甄别管理，帮助用户大幅提高业务运营效率及合规性，让用户的应用远离「小黄片」。

传统色情图像鉴别主要通过识别图片 RGB 值分析肤色比例、建模识别异常动作及敏感部位等方式实现，这些方法易受到干扰，准确率低，经常误报。

图普科技提供的智能审核功能，则是构建于深度学习算法之上，并通过大数据不断训练与迭代识别模型，从而能够对图像内容进行更好的解读，实现极高的识别准确率。

图普科技返回的图像识别结果分为确定及复审部分。对于给予确定结果的识别结果，目前的准确率度到达 99.5% 以上。而不确定部分，暨需要人工复审的部分，则不会超过总体图片数量的 5% 。

虽然完成鉴黄识别的整个流程需要调用 QingStor™ 及图普双方各自的资源，但在用户体验上却是无缝衔接的。

如上图所示，用户只需要在 QingStor™ 对象存储的控制界面中，一键选择开启服务，并完成配置，服务即可自动开始运行，同时用户在 QingStor™ 对象存储平台上的其他配置并不需要做任何的调整。

为实现这种无缝平滑的对接，QingStor™ 平台构建了一套异步数据处理框架来完成双方服务的对接。

如上图所示，它将监控用户指定的处理目标对象的上传情况，每当指定对象上传完成后，会自动生成事件消息并触发对图普鉴黄 API 的调用。在识别流程结束后，识别结果将被回传，并推送到用户指定的通知地址中。

在整个流程中，图像文件的上传与存储，与其被推送至图普平台进行识别，是相对独立的两个过程，这样可以保障两者中任何一方服务出现故障时，不会影响另一个的可用性，可以高效的对接双方服务能力。

鉴黄服务为此次 QingStor™ 对象存储对接图普科技的第一项图像识别功能。图普科技平台目前也支持如暴恐识别、小广告识别、自定义检测、人脸识别及图像搜索等多类图像识别功能，后续会逐步上线，大家敬请期待。

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