求鉴定一套主机配置

2017-07-06 13:02:58 +08:00
 chenminghit
我想配一台主机跑 tensorflow。现在用一块显卡,未来有可能会再加一块显卡。我自己暂定了以下配置,第一次配这些东西,求教各位
1.这里有没有哪些配置是瓶颈?有没有哪些是多余的?
2.这一套配置静音效果怎么样?晚上放在卧室里工作会不会太吵?

美商海盗船( USCorsair )额定 1000W RM1000x 电源
英特尔( Intel )酷睿四核 I7-7700k 盒装 CPU 处理器
七彩虹( Colorful ) GTX1080Ti Founders Edition-11GD5X 1480-1582MHz/11Gbps GDD5X 352bit 游戏显卡
金士顿(Kingston)骇客神条 Fury 系列 DDR4 2400 16G 台式机内存 买 2 条
微星( MSI ) X99A RAIDER 主板 ( Intel X99/LGA2011-3 )
三星(SAMSUNG) 850 EVO 1TB SATA3 固态硬盘
先马( SAMA )黑洞 黑色 中塔式机箱
先马( SAMA )黑洞 12CM 机箱风扇 (赠品)
酷冷至尊(Cooler Master) T400 Pro CPU 红盖版散热器 (赠品)
3270 次点击
所在节点    硬件
27 条回复
snail1988
2017-07-06 13:17:28 +08:00
X99 插不了 7700K 这俩 CPU 接口都不一样
建议 CPU 上 6900k PCIE 速度快应对以后多显卡
snail1988
2017-07-06 13:19:00 +08:00
CPU 也可以选择 6850k PCIE 也是 40 条
chenminghit
2017-07-06 13:19:17 +08:00
@snail1988 好,谢谢。
kokutou
2017-07-06 13:23:20 +08:00
机箱找个更大的,全塔的。2 张卡和 6900k 放这机箱里我感觉可能会很热。。。
机箱风扇看送不送,不送就再买 2 个,在显卡和 cpu 那一块搞个风道。
Kilerd
2017-07-06 13:28:52 +08:00
tensorflow 干嘛要买游戏卡?

另外推荐购买 nvme 的 ssd
chenminghit
2017-07-06 13:29:43 +08:00
@kokutou 谢谢。我找一个全塔机箱吧。cpu 我看看 6850k 或 6800k 吧,6900k 太贵了。
chenminghit
2017-07-06 13:31:00 +08:00
@Kilerd 请问有合适的显卡推荐么?我不是太懂这些硬件的区别。
northisland
2017-07-06 13:42:00 +08:00
既然不差钱,把内存搞到主板、CPU 超频的极限,DDR4-3333,机器学习很吃内存交换的
natforum
2017-07-06 13:44:17 +08:00
可以吧 cpu 换成 Intel Xeon E5-2699 v4,I7-7700k 不支持 2011 针的
northisland
2017-07-06 13:47:17 +08:00
这是不差钱套装鉴定完毕。。。
natforum
2017-07-06 13:49:24 +08:00
@northisland 看到显卡和固态盘我就知道了,所以推荐了这个 u
kokutou
2017-07-06 13:51:22 +08:00
AMD Ryzen 1700 套装性价比很高( 8 核 16 线程,性能和 6800k 差不多),可以考虑下。不过好像 cpu 不太用得上?

@Kilerd #5 用不到专业卡吧。再说专业卡的里唯一优势双精度,神经网络里也不太用的上啊。而且最新的帕斯卡系列双精度还很弱。。。
http://koolshare.cn/thread-105314-1-1.html

@chenminghit #7 显卡推荐: https://chenrudan.github.io/blog/2015/12/20/introductionofgpuhardware.html
当然这文章有点老了,现在来看 1080ti 性价比非常高,
如果有双精度需求,只能去翻下 nvidia 的文档了,不过肯定非常贵。。。
chenminghit
2017-07-06 13:58:00 +08:00
@northisland @natforum 谢谢,还是差钱的。
yangff
2017-07-06 14:02:48 +08:00
一张显卡不用上 x99
chenminghit
2017-07-06 14:03:13 +08:00
@kokutou 谢谢您。没有双精度要求,因为反正机器学习也算不准。我研究一下。
johnlui
2017-07-06 14:03:23 +08:00
这个时候当然要上 ryzen 啦。。。

楼上说专业卡的那哥们儿一定没搞过机器学习,这东西就需要浮点运算,游戏显卡非常合适。专业显卡只是“质量好”的游戏显卡而已,硬件上没有任何不同,还贵很多。

话说,双 1080ti 可以考虑水冷,都是风冷的话,机箱会过热的。。。
chenminghit
2017-07-06 14:05:26 +08:00
@yangff 我想以后要不要再加一张显卡。不过这都是暂时的想法,如果最后预算太高了,我就不留这个扩展空间了,就配一个一张显卡的主机得了。
cszhiyue
2017-07-06 14:18:04 +08:00
刚好组了一套类似的。
0. 搞深度学习显卡比 CPU 重要,显卡没有什么问题。gtx1080ti 目前性价比最高。
1. 推荐上一个一体水冷,非常安静。海盗船的 H100i V2
2. 电源没什么问题 找 海盗船的或者 evga 牌子的
3. x99 主板没问题。但是 cpu 要换 5930k 或者 6850k 这种 40 条 PCIE 的
4. 上个机械硬盘做数据盘。 性价比很高
5. 可以考虑砍一下固态硬盘的预算 把这个用在内存上。最少上 32G。
6. 中塔式机箱可以考虑 海盗船的 AIR540。nvdia 的方案就是用的这个
chenminghit
2017-07-06 14:24:18 +08:00
@cszhiyue 谢谢您。我应该会参考您的配置来购买。感激。
cszhiyue
2017-07-06 14:24:29 +08:00
@johnlui #16 我觉得目前深度学习上 ryzen 还不是很合适。一个显卡就占用了 16 条 pcie 了。考虑到后面可能上双显卡。所以不是很合适。ryzen 也不能用于 x99.

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/373445

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX