求教下 tensorflow 入门要什么基础吗？很难么？

[PaulKK]

今天下午跟同事聊到这事，一个经理群里发了个消息，问问有没有会 TensorFlow 的程序员，用一个月，7.5W ，
之前有了解过应该是 Google 的一个智能机器学习方面的框架，是不是必须具备高数算法之类的基础啊？

[bashbot]

都不用的，哪有那么复杂。
日常工作的标准流程是确定问题类型，然后去找相关的论文或代码，看看用什么网络结构做的，然后在 TF 里面写一个看看效果。
TF 里面常用的算法都实现了，用起来就像搭积木。了解算法可以让你更灵活，不了解就照抄别人。
难的是还没有好的解决方法的问题，或者没有数据集，或者没有 GPU 算力。

每天重复调参很无聊的，毕竟理论基础不完备，很多时候也是跑出来看结果，说不清楚道理的。
谁能说清楚，我要拜师！

[rogwan]

@bashbot 哈哈，时间有限，来不及深究 ... 很多库不都是拿来先用了再说么，掣肘了，才会去研究内部思路，tf 这个级别的大库，比小库复杂度高多了

[takato]

建议玩 pytorch，Tensorflow 整体上不适合研究使用，而适合“工业生产”
而很多 AI 并不需要那么“工业”的

[PaulKK]

@bashbot
@p2pCoder
@coolmenu
@kuhung
@takato 谢谢指教，受益了，感觉要走的路挺多的啊

[winglight2016]

@bashbot 个人感觉目前 NN 都是属于玄学，基本解决思路是每个算法都试一遍，那个成功率高再细调

[geek123]

@PaulKK
给你推荐一个教程，http://xc.hubwiz.com/course/599fc282c7fd1d4945397f3e

[heliumhgy]

@Curtion CNN 的卷积和积分变换的卷积不是一个东西。。。而且就算是积分变换的卷积，也不过只是一个算子罢了，没必要虚，就和加分乘法一样，只不过性质多一些而已

[yang2yang]

感觉人工智能真的是火啊，，

[graetdk]

7 万多？我给你找一打

[PaulKK]

@geek123 好的，多谢！！！

[PaulKK]

@yang2yang 趋势所在啊

[lonelygo]

@PaulKK
1、Python、C++任意一门手艺过关，最好是 Python ；英语还行，看文档能不太费时间；
2、有一个 Nvidia GPU 的电脑，GPU 不要太差，显存大一点可以节约很多时间；
3、跟着官方教程把几个训练都走一遍，走的过程起码熟悉了大致 TF 在干嘛，也能理解基本的超参数、过拟合等；
4、models/research/ 下面有很多已经做出来的例子了，基本涵盖了深度学习主流的应用场景，结合自己准备上手的领域，看代码，run 起来；
5、过程中看看“花书”等还不算非常难到看不懂的书，补基础；
6、到这里基本算是知道门在哪里了，就看自己的方向和学习毅力了；

[wuyuchenshishabi]

@takato 写个啥？自动交易的程序？

[genius2k]

@dangyuluo 有什么推荐的书吗？

[inflationaaron]

AWS 开 spot，V100 一个小时就$0.5，没有 Nvidia 显卡也能做实验。

[Ruin]

建议先学习机器学习原理，推荐 Coursera 上的课程： https://www.coursera.org/learn/machine-learning

[NumberFairy]

其实，现在入门这块的很多，经常跑些实验是最好的。先用 tensorflow 去写，然后尝试理解其中的原理。如果有条件的话，可以看看 Andrew Ng 的机器学习视频，经典中的经典，但是比较枯燥，做好心理准备。

[PaulKK]

@lonelygo 很详细，太感谢了！！

[crackhopper]

取决于 tensorflow 干啥。

如果就是弄个能用的模型，能搞点简单的设计和调参，看看基础的神经网络就能搞了。http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。然后把 model zoo 里面的模型都了解了解，相关论文看一看（不用都看懂，很多论文内容都是胡扯，真正有用的部分不多），跑一跑实验。

如果是开发实现算法和部署 tensorflow，我觉得偏向于纯工程的吧。如果实现算法得会 CUDA 编程，部署什么的，其实现在有 container 也没那么麻烦。

如果是搭建训练平台，估计还得懂一些 ASP，BSP 之类的架构，也需要深入懂 tensorflow。分布式训练的论文貌似也不多，偏实践多一些。

[crackhopper]

我指的是基于 ASP 和基于 BSP 梯度更新，架构上也需要进行一些支撑，比如 parameter sever 之类的。（不是说 ASP 和 BSP 是架构）