想要图片素材，不知这种能上车不？使用 GAN 生成对抗网络，让机器自动生成新的阴阳师式神。

[kuhung]

使用 GAN 在自己的电脑上做了一波训练，总计迭代 5000 次。

训练结果

每张小图是一个新的角色，总计 64 个。人物不是很清晰，式神等级倒还看得出来（笑哭）。

定制你的 GAN 图片生成模型

# 修改 input 下文件，改为对应 jpg 素材即可。

项目地址： https://github.com/kuhung/yysGAN

[inflationaaron]

迭代次数太少了，很明显没有收敛。看了下代码，传统的 WGAN 还是有不少问题，最新的一些成果比如 WGAN-GP 之类的可以让训练更稳定。

说到底还是手调参数的 DCGAN 效果最好嘛。

[kuhung]

@inflationaaron 感觉和图片也有关系，原始图片背景噪声不小。次数是真的肝不动，CPU 跑了快 4 天😂。我去看看 DCGAN，谢大佬指点。

[silencefent]

印象派人工智能

[kuhung]

@silencefent 哈哈，背景噪声太强了。要是做个分割，只保留人物；或者用二次元萌妹头像做训练，效果会好些。

[inflationaaron]

@kuhung CPU 跑怕不是要跑一年，AWS 上租 GPU 啊