美国理论 CS 博士如何快速成为可以在中国找到工作的人?

背景, 本人 UIUC 的 CS 的 PhD 在读, 过几个月就毕业了.
由于做的是理论 CS(算法, 组合优化, 计算几何), 而且也就是最近一段时间才决定开始找业界的工作的, 所以 5 年没有写多少代码了.

博客里面 http://chaoxuprime.com/ 都是理论的东西.
而我的做的东西对业界一点用都没有, 异常的尴尬.
(也在知乎写过个专栏, 也都是纯算法的东西 https://zhuanlan.zhihu.com/algorithmicliberalartsdegree )

这我的简历.
http://chaoxu3.web.engr.illinois.edu/resume.pdf
有内推都过不了简历关. 已经被 FB 和 Uber 拒了.

那么, 如果要在中国较好的科技公司(比如今日头条)找一个工作(比如码农类型? 其他也可以因为我都能学).
我还有几个月的时间, 现在应该开始提高一些什么方面的技能最有可能成功?
我抽象能力很强. 各种数学的东西对我来说都蛮简单的.

tracyone

2017-12-17 16:36:36 +08:00

读了十几年书，到头来怀疑一点用都没有。

AntiGameZ

2017-12-17 16:40:52 +08:00

@withlqs 看 LZ 的 CV，本身是做算法研究的，也做过算法课的 TA (说到这个，为啥 CV 里写的是 Teaching ？ Lecturer 还是 TA ？），刷题水平在刷题大军里应该算是 above average 水平才对啊。

233

2017-12-17 16:47:09 +08:00

能力远超我的大神就不提什么意见了。
就是觉得，PHD 出来找码农工作，本身有点错位吧？如果数学能力很强，不知道能不能蹭一波 AI 的热度？花书之类的 lz 看起来估计翻翻就行了

tideline

2017-12-17 16:56:03 +08:00

@withlqs Theory 的论文作者一般按姓氏排序…

withlqs

2017-12-17 17:38:30 +08:00

@tideline 哈哈哈哈哈小龟龟

withlqs

2017-12-17 17:39:51 +08:00

@AntiGameZ 这么讲的话我也建议可以试试，但是楼主做 theory 的话，去写代码不是浪费了吗。哈哈哈

liuminghao233

2017-12-17 17:40:25 +08:00

回国感觉真的是浪费了

WildCat

2017-12-17 17:58:03 +08:00

DeepMind 似乎最近有做 EA 在深度学习中的应用，听过他们一个博士来演讲，但是几乎听不懂。感觉楼主很适合做这个方向

wangyoang

2017-12-17 17:59:15 +08:00

3 篇 SODA 应该去找教职，去公司浪费了。或者 MSR 应该很欢迎你这样的。

Sweden

2017-12-17 18:04:12 +08:00

楼主可以关注一下微信号诸如千人计划网之类的
以及如果是为了钱多，有部分 VC PE 会招海外指定工科的博士
我不太懂计算机类的论文怎么分，EE 类的，青年千人下的那一档，即高级的引进人才（有境外经历的国内土博就行，半年前签了个清华脑信号处理），现在我所在的二线城市的 211 是能给到 30W 基本工资，加一套房，以及可谈的科研启动基金。双非一本能给到 50 吧，不过科研就难搞了。有些更差的奇葩学校给的更多不过感觉没必要去…

Sweden

2017-12-17 18:05:32 +08:00

@Sweden 最近南京好像在大把撒钱招博士，没太具体关注

artandlol

2017-12-17 19:52:53 +08:00

这时候应该 @王垠

chaoxu

2017-12-18 02:45:15 +08:00

@mickeyandkaka 感谢, 我在参考一堆中文简历, 先弄个像样的中文简历出来. 现在的简历是我申请教职 /postdoc 的时候稍微改一改得到的.

@AntiGameZ 并没有去做任何实习. 因为把做研究看的太重了. 几乎一半的 paper 都是在暑期想出来的.
刷题的话, 面试题类型的算法题是可以做的. 但做算法研究习惯是用更大的锤子, 这方面和数学家差不多. 所以还是要练练手. 美国 ACM 的确很水, 我们并不重视. 我们队伍一年训练大概 25 小时左右. Greater NY Region 那一年拿 No.2 都进不了 WF, 因为被哥伦比亚全中国人研究生队虐了(可见中国队实力之强).

@233 我在翻花书. 应该会试图把自己包装为一个 AI 人.

@withlqs 世界上又不缺我一个搞理论的人, 我已经带来了一些有用的东西了, 自己的幸福还蛮重要的. 毕业的话, 4 篇 SODA 完全足够了. 我应该把我的 2 篇 SODA 文+ESA+APPROX 的文章装订起来. 剩下 2 个 SODA 一个是我纯粹有兴趣做的, 另一个是和我前老板做的.

@roychan 不找教职. 我申 postdoc 只要是研究方向稍微近一点的 subfield 都能拿到. 但 postdoc 之后我的期望也是 (美国综排+计算机排名)>=100 的学校. 而我想这样的学校做教职没太大意义. 学生帮不了自己, 系里也没什么人做和自己差不多的东西, 最后是孤零零的一个人做研究. 除非早早就想要这样的生活, 这并不是很好的体验.

@Sweden 我想提一下做理论弄青千不容易. 我并不知道中国任何一个做理论 CS 的青千, 其中不乏一些在美国都能进 top 学校当教职的人. 因为和计算机系几乎任何其他方向比, 理论发 paper 的速度慢, 引用低, 名字排序也与众不同(姓氏序), 最后的最后, 我们和业界没有什么关系. 只有一次见有公司来 SODA 招聘, 还是高盛, 看起来主要是对我们数学能力有兴趣.
顶会都没几个人听过. 大陆没有几个学校的人能发那些会议, 像 2011 年开始直到 2018, 平均每年大陆 SODA 只能进 4 篇.
对于更广的工科来说, 计算机系人士不重视期刊. 而我去某大陆理工类 top 10 学校时, 被告知工院还是需要我有高质量的期刊文献的, 不然很难 argue 为什么要聘请我. 当然如果我早早打定去中国做教职, 那么我这 5 年会用其他的方法来优化自己的简历.
国内可以评定理论能力的人屈指可数. 这个可以看这里面的答案.
https://www.zhihu.com/question/43648215/answer/99167727
虽然感觉这超不公平, 但也可以理解. 毕竟大实话是: 理论人做的东西大多没啥用.
当然, 我是觉得再过个 10 年中国的理论 CS 也会发展壮大起来.

Sweden

2017-12-18 03:29:22 +08:00

@chaoxu 我从头到尾压根就没说是青千……我说引进人才序列中，比青千下低的那一档，也就是国内清北复交浙毕业生也能达到的那一档。

chaoxu

2017-12-18 03:34:16 +08:00

@Sweden 抱歉看太快. 有意思原来有这个, 第一次了解到.

timle1029

2017-12-18 05:21:02 +08:00

如果做的方向不是很偏应用的话，做码农感觉还是挺难的，CS PhD 很容易 over qualify 啊，他们只是招写码的，PhD 的价格还会比 master 更高。

我觉得可以看看很多公司的研究部门，比如 MSRA 之类

lsmgeb89

2017-12-18 06:41:38 +08:00

Google 没有这种研究型的算法职位？ Google 研究院，微软研究院之类的……

前两天看 min cost max flow 的时候还找到 Google 的组合优化算法库。

感觉楼主这么强的算法功力，好好找下肯定有不错的职位吧。

hanbing135

2017-12-18 07:24:03 +08:00

lz 的背景为啥想去今日头条这么水的企业。。。。咋也得找个正经公司啊

quake0day

2017-12-18 07:52:46 +08:00

naivemoha 这个包不错!

aphorism

2017-12-18 09:11:39 +08:00

这简历很不错的啊，是大神级别的。

我感觉应该去高校或者大公司的研究院，如 MSRA 一类。国内的高校除了特别好的几所，除了清北复交，其余应该横扫吧。例如中山、武大等都应该妥妥的。

记得我在 StackOverflow 上看过一次你的贴子，对我很有启发。是关于排序算法中的均匀比较的，也就是说有没有一种基于比较的、非排序网络的排序算法能够保证每一个元素被比较的次数是 O(lgn ）。后来发现 StackOverflow 上你也讨论过这个问题。后来似乎是你自己回答的题目，说是你碰到过 Michael T. Goodrich，他说 Coran 的谁谁发过论文解决了这个问题，不过那篇论文我没有看懂。

@withlqs TCS 方向的论文大多按姓名首字母排列，楼主的学术能力应该很好。SODA 不是那么容易发的。