写了个爬虫用的小工具： LazySpider 发布啦！

lazyspider 并不是一个爬虫框架他只是一个写爬虫时经常会用到的小工具

这是我实习的时候写了一个多月爬虫，期间遇到的一些坑，想着有没有比较好的方式来解决，于是lazyspider就诞生啦！名字是女票给起的，感觉还不错 hhh~

功能介绍

其实目前也就实现了两个功能

将 chrome 浏览器的里cookie/header格式化为dict格式，方便调用
将pymysql再次封装了一层,做到了基本的增删改查

所以目前 lazy 里也只有两个小模块：

lazyheaders
lazystore

安装

直接用 pip 安装就可以仅支持 py3~

pip install lazyspier

使用说明

lazyspider用起来十分简单

lazyheaders

主要用于格式化 cookies 和 headers

源字符串来自 chrome 开发工具页面请求的 Copy -> Copy as cURL：

复制好原始字符串之后：

from lazyspider.lazyheaders import LazyHeaders

# 注意！字符串要包裹在 三引号 或 双引号 里
curl = "curl 'https://pypi.python.org/pypi' -H 'cookie: .....balabala...."

lh = LazyHeaders(curl)

headers = lh.getHeaders()
cookies = lh.getCookies()

print('*' * 40)
print('Headers: {}'.format(headers))
print('*' * 40)
print('Cookies: {}'.format(cookies))
print('*' * 40)

import requests
r = requests.get('https://pypi.python.org/pypi',
                 headers=headers, cookies=cookies)
print(r.status_code)

输出如下:

****************************************
Headers: {'origin': 'https', 'accept-encoding': 'gzip,deflate,br', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,mt;q=0.7', 'upgrade-insecure-requests': '1', 'user-agent': 'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_13_2)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.84Safari/537.36', 'content-type': '', 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'cache-control': 'max-age=0', 'authority': 'pypi.python.org', 'referer': 'https'}
****************************************
Cookies: {'__utma': '32101439.146958433.1508462081.1509339065.1512998855.2', '__utmz': '32101439.1512998855.2.2.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=(not%20provided)', '_ga': 'GA1.2.146958433.1508462081', '_gid': 'GA1.2.555764366.1513659919', 'login_nonce': 'V649T4tBPTqQmg87ElGoHXQFviJkoz', 'pypi': '520cfc4475316b0c3fc41091af563886'}
****************************************
200

是不是很方便呢？

lazystore

目前只封装了mysql的操作，用法也简单

初始化数据库连接

from lazyspider.lazystore import LazyMysql

# 数据库配置
TEST_DB = {
    'host': '127.0.0.1',
    'user': 'root',
    'password': 'xxx',
    'db': 'EhcoTestDb'
}
# 初始化数据库链接
store = LazyMysql(TEST_DB)

保存数据

# 将要保存的数据以字典格式存储
data = {'id': 1, 'name': 'ehco', 'age': 20}
# 新增数据的方法
# 只需要传入 数据<dict> 表名 两个参数
state = store.save_one_data(data, 'testtable')
print(state)
# 数据保存成功会返回 1
# 保存失败会返回-1 并答应错误堆栈
>>1

删除数据

# 这里我将 id 为 1 的数据删除
state = store.delete_by_field('testtable','id','1')
print (state)
>>1

更新数据

# 这里我更新 id 为 1 的 name 字段
data = {'id': 1, 'name': 'superehco', 'age': 20}
state = store.update_by_id(data, 'testtable', '1')
print(state)
>>1

查询数据

# 这里我更新 id 为 1 的 name 字段
res = store.find_by_field('testtable', 'age', '20')
print(res)
# 返回的是一个列表，每条查询记录都以字典格式返回
'''
[{'id': 1, 'name': 'superehco', 'age': 20}, {'id': 2, 'name': 'lurenjia', 'age': 20}]
'''

SQL 语句查询

# 手撸 sql 也是必备的
sql = "select * from testtable"
res = store.query(sql)
print(res)
'''
[{'id': 1, 'name': 'superehco', 'age': 20}, {'id': 2, 'name': 'lurenjia', 'age': 20}]
'''

结语

目前也就做了这两个非常小的功能，但这些都是我在平日里工作中每天都需要打交道的事情

大家有什么好的想法可以一起开发~ 该项目已经放在GitHub上啦地址： https://github.com/Ehco1996/lazySpider

最后求个 Star 不过分吧~