其实关于码农是否能干过 30、40，或者干一辈子的问题一直都存在。我也一直在思考这个问题，最近中兴跳楼的事情，我看了许多，也和朋友聊了很多。我来说一些我个人的看法，也希望能得到大家有价值的评论。全篇都是从技术职业生涯角度看的。
一线大厂比较重要的部门，4 年多了，之前做工程的，前两年转了策略。我朋友干的比我久，也是国内一线，今年去 FB 了。但我们都感受到了强烈的职业危机
首先谈一个不太相关的观点：我认为，个人的努力在浪潮之下作用不大，而且无法改变整体局势。看过浪潮之巅，深刻感受到企业沉浮很多是看势的。乘风而起，随潮而落，有些公司，大家都很喜欢，然后 GG 了，比如 sun，雅虎。
我觉得对我们来说，技术方向就是这个浪潮。我读书的时候，数据库非常火。然后我毕业的时候，大数据很火。现在 AI 非常火。那以前做数据库的人呢？都干嘛去了？大概不是转 M 了，就是转方向了。那转方向，他拼的过从读书就开始搞 AI 的人吗？很遗憾，大概率拼不过。。
众多关于”程序员如何度过中年危机“的文章都会提：提高自己。问题是，你只能工作之余提高自己，时间精力很有限。而其他人（特别是年轻人）也在提高，他们比你有更多的时间精力。对拼之下，你非常吃亏。所以走技术路线很困难（换句话，你可以考虑非纯技术）
而且，考虑一个行业整体，如果不行了，肯定有一大批人会受影响，然后被迫待遇变差或者转行。不是说靠个人努力能够解决的。肯定有一定比例的人会遭殃，你个人再努力，也只是把别人踩下去了。不解决问题。你当然可以说被踩下去的人不够努力，不过即使全部人都很努力，依然会有人被干掉。
当你步入职场，其实很多东西已经大致确定了。一个是行业，一个是你同事。大厂校招是流水线作业，进什么部门是随机分配的。个人没有主动权，这就是运气。如果你入了一个烂坑。那么除非跳槽（大部分新人不会这么干，可能是经验不足或者自我麻痹），这几年是废了。因为这个行业没前景，比如你做一个半死不活的 APP 或者产品。然后你身边没有牛人和有志向的人。意味着你以后没有大腿可以抱。更甚者，你都找不到一个比你混的好的人，都没人给你推荐职位。同时这些环境会挫伤你的斗志。
大厂员工是螺丝钉，小厂员工干杂活。这是大家经常说的。事实基本如此。以当前最火的 AI 举例，大部分公司在干嘛呢？清洗数据，搭建环境，调参，调整效果。模型调研？基本没有，有也只是调参，而且是暴力二分法调参。
有些东西对外吹的很牛逼，其实就那么回事。当然真有牛逼的，这个必须说明，问题是少数人才有机会去做这些东西。
大部分情况下，技术是靠业务驱动的，没有业务，技术一毛钱不值。如果你的 APP 只有 100 个用户，那就没有做大规模并发、大数据、个性化推荐的意义。而互联网马太效应明显，除了几个很大的 boss，剩余的真的很难。而且下面会提到复制和损耗的问题，也会导致无事可做。
前两年就一直在想这个问题。追求程序的自动化，配置化，健壮性，高吞吐、弹性计算，都是为了一个目标：减少人力干预，减少人力成本。漫画里面会画着一个码农坐在办公桌前喝茶，看着系统自动运行。so，你觉得很帅？醒醒吧，你离滚蛋不远了。
软件与传统行业有巨大的差异，我总结了一下，这两个比较要命：
无限复制说明大厂可以赢者通吃，只要产品够好，就能卖到各地去，没啥额外成本。不像冰箱、电脑、耳机。你不可能瞬间全世界地铺货。而无损耗则表明，产品稳定之后，人力需求大降。想想 hadoop 你就知道了。现在 hadoop 社区还有多少人？和当初火爆场景差距多大？但是你看牙刷、电视机等等实物，都会损耗。肯定要换的。所以需求是比较稳定的，就一直需要人力来制作。当然自动化也开始把人力干掉了。
看看现在的 AI，无不是想把别的行业干掉，自动驾驶，自动写稿，自动筛查疾病。当然以后可能会出现自动写代码，自己写 AI。前段时间已经有文章说可以自动调整 DNN 网络结构了。我们一直在“先把别人干失业，再把自己干失业”的路上狂奔不止
sorry，我没想到什么好注意。顺应潮流绝对是一个好方法，但是也需要花费许多的心血，对于拖家带口的人来说，有一定风险，但是我觉得这个依然值得一试。比如我不后悔从工程转到策略。
也许想办法尽快捞笔钱是个好办法。但这句话就是明显的废话，就比如某些人会说，你要学会理财，你要增加被动收入。这都是废话，主要问题是 how ？关于这些，我还需要学习和实践。
另外，这是人的社会，跳出技术的范畴，你有许多的选择
如果你从头看到这里，我先说声谢谢，另外表达我的赞赏，这年头没多少人能看超过三段的文章了。但是也很遗憾，我提供不了什么有意义的帮助。我只能说一些我当前的想法，然后继续奋斗。恩，为了把其他人踩下去 （-；
PS：v2 是个挺好的论坛，大家多多交流吧
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