急急急急，求教，。。。各位大神，公司的 mongodb 挂了半个月没发现，现在 oplog 已经跟不上了

[Mrzhang0320]

请教如何恢复数据，官档看了一下，说是要停止实例；或者自动全量同步； 这里大概问一下，自动全量同步 initial sync 1T 数据要多久

[timothyye]

我们也遇到过，后来直接停掉，从 primary 拷贝数据……
也可以把数据全部删掉，从头同步，花的时间跟你的带宽和磁盘读写速度有关

[onion83]

看看是否有空闲的副本集实，停掉，全量拷贝数据（ scp、注意文件夹权限）包含 oplog，重启即可。

[Mrzhang0320]

@timothyye 主库不能停，不过还有一台从库；再请问一下 cp 数据的话是不是把 dbpath 的所有数据拷过来就行了

[Mrzhang0320]

@onion83 是还有一台副本集的实例；只拷贝 dbpath 的数据就可以吗

[rrfeng]

只有主库的话只能自动全量同步了，时间主要取决于磁盘和 CPU 性能。按照我们之前的经验 1T 如果用 SSD 的话大概要几个小时，不过不同场景下差距也很大，十几个小时也有可能。

如果还有一个从库并且可以停掉（主库完全能暂时抗住压力的话），那直接 rsync dbpath 就可以了。注意文件权限。官方文档有类似的操作说明。注意拷贝时间不能超过存活的从库的 oplog 大小，不然唯一的从库也可能跟不上了…

[jy02201949]

急啥，都挂了半个月没发现了，说明也不是什么重要业务，全量同步吧

[timothyye]

@Mrzhang0320 额，我是说把这个 oplog 跟不上，挂掉的实例停掉，然后从一个 primary 或者 secondary 把数据直接 cp 过去……

[onion83]

1、对，直接拷贝 dbpath 即可。

2、但是，如果整个副本集剩余 1 主 1 从的情况，你将剩下来的 1 从都关掉拷贝数据，整个集群会变成只读状态（不能写数据），你要评估下后果。

3、对于 2，可以尝试不关闭从实例，使用 db.fsyncLock()，将从数据库进入锁定状态，确保在 scp, rsync 过程中 oplog、数据文件锁定，不产生变动。但是，程序有可能会读到过期数据。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.fsyncLock/

对于 3，这是新功能和理论知识，我没有在生产环境验证过，但最符合你目前的状况。

[Mrzhang0320]

@timothyye 好像看了很多资料说在运行的示例不能直接 copy，需要停掉再 copy，不然在写入数据的话 copy 的数据会有问题

[Mrzhang0320]

@rrfeng 现在是一主两从，挂了一台，不知道停掉两个从 ，会不会像楼下说的，整个集群变成了只读

[Mrzhang0320]

@onion83 非常感谢， 我们现在的集群 是一主两从，挂了一个从了，还有一主一从再运行，再停一个从就会变成只读了吗？

[onion83]

1、“我们现在的集群 是一主两从，挂了一个从了，还有一主一从再运行，再停一个从就会变成只读了吗？”

100% 生产环境确认，请谨慎操作。

2、对于 3 是可以尝试的方案，但是请务必理解文档的描述，例如会阻塞读等。

db.fsyncLock() may block reads, including those necessary to verify authentication. Such reads are necessary to establish new connections to a mongod that enforces authorization checks.

很可能需要调整程序，将 read preference 强制为 primary .

3、其实最安全的办法，是将老机器的 datapath 转移一下(mv xxx xxx.old) 然后再做一个空的数据目录，启动从实例会从主库重新全量回放所有 oplog，但是时间无法保证。给你一个经验值，100G 数据，带索引重建，普通 SAS 硬盘大概需要 4 小时左右。

4、终极武器（第三方工具）
http://nosqldb.org/p/5173d275cbce24580a033bd8 （已经验证，相对好用）
https://github.com/Qihoo360/mongosync/

[Mrzhang0320]

@onion83 我现在是在用你说的第三个方法，但是我实时看那个 datapath 目录大小，发现增加很慢，有时候还会暂停，不知道什么机制，甚至有时候还会减少，我怕 1T 的数据要弄到过年。。。

[onion83]

1、实时进度可以在日志文件中找到 (配置项 systemLog.path) 中找到，不要告诉我你没有配...
2、数据恢复不是问题，建索引那才叫痛苦 ....
3、慢的请可以看看网络或者 IO 是否有瓶颈，我试过 7 天才恢复 100G 数据... 按你的情况，过完年都不一定能搞完，要么老老实实和老板道个歉，通宵停机维护吧。按千兆网络 70MB/s 来算，全量拷贝数据的时间为 1*1024*1024/70/60/60 = 4.16 小时，5 小时就能安心回家过年：）

[Mrzhang0320]

@onion83 配了，看情况是得停机了；话说你那个终极武器可以不停机吗？你验证的时候

[xkeyideal]

@Mrzhang0320 先把锅甩给 DBA 和运维，挂了这么长时间都没有发现，也是奇葩。

停机，拷贝数据最靠谱吧，毕竟数据量太大

mongodb 用来存 1T 的数据，做业务的人也是奇葩

[onion83]

mongosync 带 oplog 本质上是数据热拷贝和集群的状态无关，其它节点不会感知到目标机的存在，自然也就无需停机了。但是因为其基于 oplog 回放，所以建索引之类的操作依然无法避免，恢复起来的时间也是很长的，但好处是不影响其它机器和线上业务，放着慢慢搞也不迟。

被恢复机器有一些需要注意的事项，例如实例要配置为单独节点（ standalone，配置文件中 replication.replSetName 不要设置)，最后看 mongosync 的日志文件，当状态为 full sync 的时候，就 kill 掉同步程序，关闭会被恢复数据库，修改配置文件，添加相同的 replication.replSetName，最后在主节点上 rs.add() 被恢复机器即可。

还有一个办法是使用磁盘快照，数据盘全盘打快照后，起实例挂新数据盘，这种方式验证过也是可行的（阿里云）

所以，一个稳妥的生产环境，我觉得至少标配下列条件：

1、一个隐含节点，实时同步数据，并可以用于故障的随时切换。
2、一个隐含节点，延时同步数据，用于数据库误操作无法逆转时的有损恢复。
3、以天为单位的数据盘快照，保留 30 天。

[caola]

半个月没发现，说明真不是什么重要的服务，
直接全量同步吧，半个月都过去了，也不差这点时间同步

[tvboxme]

干掉原始数据，当成个新节点全量同步，慢慢等，不着急。

[Mrzhang0320]

@tvboxme 主要是数据太大了，要是一两百 G 我就直接等了，，而且 不是 ssd，就是普通硬盘