不想被淘汰得太快,想入门学习一下人工智能。求行业大神指点一二。

2018-04-04 09:27:15 +08:00
 yazoox

楼主想入门一下人工智能,请教大神一下有没有合适的学习路线 /方向(比如:书籍,文章)?需要具备哪些知识?等等。最好能由浅入深,逐渐了解。

中文英文均可。但中文更佳,毕竟看起来熟练一些。

万分感谢!

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所在节点   2018
13 条回复
gggxxxx
2018-04-04 09:29:27 +08:00
再过几年,用 ai 就和现在调用 lib 一样没有区别。有啥着急的。
Xrong
2018-04-04 09:49:09 +08:00
《 Tensorflow 实战 Google 深度学习框架》最近在看这本,有提供完整的 docker 环境和代码,还可以。
shoumu
2018-04-04 09:52:03 +08:00
推荐这本书,讲得非常详细,带着实践《 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow 》,有中文影印版《 Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南(影印版)》
shoumu
2018-04-04 09:52:50 +08:00
@shoumu 有影印版,多打了一个中文
thundernet8
2018-04-04 09:53:20 +08:00
mark
abcbuzhiming
2018-04-04 10:29:33 +08:00
真想钻进去就去把大学数学课程 高数,线代,概率论,统计学,数据建模捡起来重新学一遍,我就是这样。只是想追风口就别费劲了,反正调调参数用用接口也能唬人。没准过几年风口又变了呢
abcbuzhiming
2018-04-04 10:30:55 +08:00
@gggxxxx 不需要过几年,现在就可以,不过这种级别的使用是比不上那些会搞算法的人的使用的
ballshapesdsd
2018-04-04 10:37:53 +08:00
目前在啃的四本书 深度学习 Reinforcement Learning:An Introduction (第二版) mlapp prml
yazoox
2018-04-04 11:12:49 +08:00
@abcbuzhiming
其实,我也不是要和搞算法的人“比”
只是工作中,想研究一下,有没有办法可以通过 AI,改善和提高产品,或者提高工作效率。

比如,我们公司的产品,原代码有 22G,编译一次,要两个小时,我想看看,有没有办法用 AI,分析一下,怎么提高编译速度,或者并行编译,减少编译时间。或者,我们的产品,运行很慢,可不可以 AI 去分析一下,哪儿代码或者架构可以优化 /重写一下,能够让产品跑得更快。
glues
2018-04-04 11:20:19 +08:00
@yazoox 你是不是对 AI 有什么误解?
zf144114
2018-04-04 11:49:25 +08:00
AI,帮我编译下代码。。
intheplants
2018-04-04 11:51:38 +08:00
@glues @yazoox 哈哈,这就是为什么我觉得从数学基础开始学起是不行的。不是说数学不重要,只是至少要先入了门,知道是什么东西,可以解决哪些问题之后,如果还想继续深入,那时再学也不迟,而且到时候学起来可能更有针对性。既然是入门,怎么没人推荐吴恩达的那两门课呢,是因为太简单了吗…
yazoox
2018-04-05 09:19:56 +08:00
@glues 确实不懂,所以才要学习啊。哪怕先从“什么是人工智能”开始学习。
求指点。文章,书籍都可以。不用高深的,基础的就行。

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