技术的路跑太快，会摔死不

      最近有点迷茫了，来请教下前辈。
      先说下背景:去年 7 月份本科毕业，在学校给导师写了一年半的 javaWeb 项目（导师接的外包，OA 系统，竟然卖了出去。。），然后因为毕业设计跟 Hadoop 有点关系，所以找工作的时候经理问我要不要试下大数据开发岗，作为一个铁头娃，当然义无反顾就去啦（工资贼低，就想着学东西）。然后就写了半年的 storm 流处理，写的项目已落地投入使用。大数据生态圈的东西基本全用过了一遍，最近一个月写了一些接口，spring 全家桶那些也会用了（要搞一套 H5 微服务出来）。然后问题来了，学的东西挺多的，但是感觉沉淀不够，想好好补一下基础（趁着写接口简单上班划水看自己的东西= =）。想补习的东西如下：
      1、java 部分：jvm，内存机制，多线程，数据结构。
      2、大数据部分：mapreduce 和 spark （业务原因一直只用过 storm 做实时计算，这两个经典反而没玩过），各个大数据生态圈工具更深入的理解，停留在会用和常规问题解决的阶段（ rowkey 的热点问题之类的）。
      3、开源部分：lucene 包，大佬曾经带着我把里面的 fst 数据结构拿出来做内存压缩，并告诉我还有挺多有趣的东西在里面，一直想继续去看下。本来看着都挺多东西要去积累学习的了。。。。
      然后！
      然后！
      然后！
      最近大佬有叫我去看 tensorflow，准备搞深度学习，搞了半天弄好环境，看到上面的算法模型，只是入门级别就感觉力不从心。。。python 倒是看了下知道怎么写，照着官网敲了个 demo 跑出来了。
      在想要继续学下去吗。。。感觉自己差一点天分，数学也不是很好，但是又不想辜负了大佬的一番好意。而且最现实的问题是，学个半桶水有人要吗，别说深度学习了，就大数据招聘我看都至少 2 年起步。我起薪太低，工资涨不起来，所以想熬够一年就跳槽的，但是怕学成半桶水没人要。
       有过来人吗，我应该继续学下去吗，还是按照本来的计划，一边划水一边稳固基础？

xjtushilei

2018-05-21 09:08:27 +08:00

楼主尺度略大了呀。有些东西也就是自己玩玩。

我发现楼主跟我的学习过程差不多，会的东西也差不多，学习能力应该也不差。我其实也就会个 spring 全家桶，大数据懂得一点点。深度学习懂得一点点。前端的 mvvm 懂得一点。后来发现，这些都是自己玩的。专心把基础和理论搞懂了才厉害。

于是最近看了 nginx 源码，分布式理论基础，其他各种架构的书记开始刷。后来发现好多东西都差不多。现在遇到什么东西都想看一下本质，而且大多数一猜就知道是怎么回事。

以上纯属个人意见

VoidChen

2018-05-21 09:15:43 +08:00

@xjtushilei 差不多，我是要用到才会去学，所以学得比较浅薄。用起来感觉都是大同小异，反而是里面的一些思想和实现方法总会给人一种“原来还能这样玩”的感觉，准备深入一点点去学习了。但是深度学习这个系列的东西不太一样，很多数学的理论，不是能直观去表述的，所以才担心自己学不好。。。你觉得人的自学能力会有上限吗？

stephenkung

2018-05-21 09:48:33 +08:00

我觉得你这算是大部分技术人的问题。学的东西总是越来越多，而且总是不停的迁移。
其实搞技术挺忌讳这种什么都会一点的搞法，有时候就是纯粹好奇心作祟，没搞过的总想看看。
结果把自己搞得很累，还觉得自己水平还是不够。
我觉得尽量不要不停的换，这点很重要。也不要太有好奇心，这个社会讲的是分工合作。
少学点不是什么坏事，把自己的专业领域搞精通，只刷一个方向，要比什么都刷简单而且效果好。