除了写循环还有什么更好的办法

[songdg]

要验证 b 是否在 a 中，除了写循环还有什么更好的办法？
a = array([False, False, False, True, True, True, False, False, False, False, False, False])
b = array([True, True, True])
i = 0
while True:
if np.all(b == a[i:i+3]) == True:
print('match')
break
i += 1
else:
print('no match')

[rabbbit]

我想到的是''.join(map(str, b)) in ''.join(map(str, a))
看了下评论,为什么说 1 楼的代码是错的?

[noli]

false 为 0
True 为 1
bool 数组转换为整型数之后，判断以 b 为模余数是否为 0
就可以了

[locktionc]

楼上这这些人，你们怎么一根筋不知道变通？

```
import numpy as np

a = np.array([False, False, False, True, True, True, False, False, False, False, False, False])
b = np.array([True, True, True])
if str(b)[1:-1] in str(a):
print('b 在 a 中')
```

[boboliu]

@locktionc 哈哈哈，这操作很骚…

[Binb]

用字符串匹配喽

[lastpass]

吓得我赶紧去翻了一下编译原理，这就是最简单的有穷自动机呀。

[PythonAnswer]

Map reduce filter

[clearCode1124]

sets.difference()

[ipwx]

@locktionc 如果不是 bool，这招就不管用了

[xxxy]

楼上说了，用 kmp 可以实现

[Raymon111111]

不就是最长公共子序列吗

[congeec]

@ipwx 老哥这些 gist 里的注释和 doc test 都是你手写的么？

@locktionc 大胸弟你这样会被打死的

[ipwx]

@congeec 这个 gist 不是我写的，是我见过的写得最好的 rolling_window。

我昨天写的 np.max 其实还不太妥当。用 np.any 其实就够了：

is_matched = np.any(np.equal(np.sum(needle, axis=-1), l).astype(np.bool))

[locktionc]

@ipwx 也管用。

[ipwx]

@locktionc 浮点数的话，要用 (a-b) < eps，就用不了你这方法了。

@congeec 上面的 astype(np.bool) 似乎不必要。

[lolizeppelin]

转 set b-a

[songdg]

谢谢各位热心的 v2exer。