[北京] [社招] [内推] [360 金融]算法/ Python /nlp/反作弊/大数据/ Java

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下面是部门岗位描述，感兴趣的都可以来试试~
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[优先] NLP 算法工程师
职位描述
岗位职责：
1、基于自然语言处理技术和机器学习算法，结合业务文本数据，研发催收、营销、客服等场景智能对话机器人、电话质检的解决方案
任职要求：
1、熟悉 NLP 主流算法，例如 Na?ve Bayes、MaxEnt、HMM、CRF、LDA，熟悉 NLP 主流任务的工作流程，如文本分类、序列标注、相似度匹配。
2、熟悉 word2vec 算法，熟悉深度学习模型在 NLP 领域的应用，例如 CNN、LSTM、Seq2seq。
3、熟练使用一种及以上 NLP/机器学习框架，例如 Fasttext、Tensorflow
4、具备基本的开发能力，掌握一种及以上编程语言，例如 Python、C++，掌握数据库、Linux 基本知识。
5、具备大数据项目经验者优先。
6、具备文本分类、命名实体识别、智能客服、知识图谱等项目经验者优先。

[优先] 算法工程师
职位描述：
1. 深入理解业务，参与金融数据策略分析及开发上线
2.构建机器学习模型，规则推理系统，图论挖掘等方法
3.参与基础数据收集整理及特征工程建设
任职资格：
1.计算机，数学，统计学等相关专业本科以上学历，3 年以上算法工作经验
2.具有扎实的数据结构及算法基础，有机器学习 /数据挖掘 /自然语言处理等方面的实际应用开发经验
3.熟练掌握 Python、R，熟悉 Hadoop/Spark/Hive/Storm 等分布式计算框架
4.有深度学习应用经验者优先
5.有大数据风控经验者优先


JAVA 工程师
职位描述：
1、参与软件产品的模块设计、数据库设计、Java 后台核心代码逻辑设计；
2、分享技术经验、推动提高团队的代码质量和性能意识；
3、参与技术攻关，解决技术难题，能带领一个团队进行开发；
技能要求：
1、熟悉面向对象的分析思想、设计思想，有良好的编程风格；
2、熟练掌握 java 语言，能熟练使用（ My ） Eclipse 或 IntelliJ IDEA、Maven、Git 等开发工具；
3、熟练掌握 MySQL、Redis、MongoDb 数据库使用；
4、精通主流 WEB2.0 的技术，熟悉 RestFul,springmvc, spring，mybatis/JPA、springboot、分布式缓存技术，以及其他性能调优技术；
5、良好的沟通表达能力和团队合作能力,强烈的责任心和团队精神。
6、酷爱编程，善于钻研沟通分享，能够主动获取新知识，具有较强领悟力和执行力；有系统性思考解决问题能力，能承受挫折知难而进，积极主动、强烈责任心、心态开放；思维敏捷、逻辑清晰、良好的编码习惯。
7、有 3 以上 JAVA 项目开发经验，以及支付、信用卡、金融领域相关工作经验者优先。

大数据开发工程师
岗位描述:
1. 根据 360 金融业务和集团的海量数据，为风控、BI 提供数据支持
2. 对数据处理的需求场景进行抽象，形成自动化工具，提升工作效率
3. 基于日常的需求场景，构建安全、高效、稳定的大数据平台，为业务提供更有效的数据支撑
岗位要求:
1.属性 Linux 操作系统，熟悉 Shell 编程语言；
2.大数据处理经验丰富，熟悉 hadoop map/reduce 编程；有 Hbase、Spark、Storm 的应用开发经验；
3.熟悉其它分布式存储相关技术，包括 HDFS，Hive、Redis、mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch 等
具有以下经验者优先考虑：
1. 具有海量数据调优、数据倾斜调优经验者优先考虑
2. 有大数据平台开发经验者优先考虑
3. 具有 SQL 优化经验优先考虑
4. 熟悉 REDIS 使用的优先考虑


Python 开发工程师
岗位职责：
1、负责模型的工程化实现；
2、协助或者负责框架设计。
任职要求：
1、需具备 2 年以上 Python 开发经验，参与过大型高并发网站开发和实施工作；
2、精通 Python 语言，熟练使用常用模块，使用过 Flask/Django/Tornado 等 web 框架；
3、具有良好的自学能力，能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题；
4、熟悉以下技术者优先考虑：Redis、Memcache、MongoDB、Hadoop ；
5、具有优秀的团队合作和沟通协作能力，善于学习，能承受较大的工作压力。

算法工程师（渠道反作弊方向）
岗位职责：
1.对数据敏感，善于发现渠道数据规律和异常。
2.构建和优化用户 ARPU 模型，与商务核算 ROI 指标。
3.负责构建和维护渠道指标计算的聚合引擎，确保结算数据的正常运转。
4.负责构建并维护渠道数据异常监控系统，及时发现异常，挽回公司损失。
岗位要求：
1.编程语言，C/C++或者 Python，至少熟练掌握其中一门编程语言。
2.掌握常见的数据挖掘算法，如 GBDT、RF 等分类算法，LR、多元回归等回归类算法。
3.拥有基本的工程设计能力，对系统设计、模块抽象等有一般的归纳和设计能力。
4.有 spark、hive 等大数据框架的实际使用经验