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[优先] NLP 算法工程师
职位描述
岗位职责:
1、基于自然语言处理技术和机器学习算法,结合业务文本数据,研发催收、营销、客服等场景智能对话机器人、电话质检的解决方案
任职要求:
1、熟悉 NLP 主流算法,例如 Na?ve Bayes、MaxEnt、HMM、CRF、LDA,熟悉 NLP 主流任务的工作流程,如文本分类、序列标注、相似度匹配。
2、熟悉 word2vec 算法,熟悉深度学习模型在 NLP 领域的应用,例如 CNN、LSTM、Seq2seq。
3、熟练使用一种及以上 NLP/机器学习框架,例如 Fasttext、Tensorflow
4、具备基本的开发能力,掌握一种及以上编程语言,例如 Python、C++,掌握数据库、Linux 基本知识。
5、具备大数据项目经验者优先。
6、具备文本分类、命名实体识别、智能客服、知识图谱等项目经验者优先。
[优先] 算法工程师
职位描述:
1. 深入理解业务,参与金融数据策略分析及开发上线
2.构建机器学习模型,规则推理系统,图论挖掘等方法
3.参与基础数据收集整理及特征工程建设
任职资格:
1.计算机,数学,统计学等相关专业本科以上学历,3 年以上算法工作经验
2.具有扎实的数据结构及算法基础,有机器学习 /数据挖掘 /自然语言处理等方面的实际应用开发经验
3.熟练掌握 Python、R,熟悉 Hadoop/Spark/Hive/Storm 等分布式计算框架
4.有深度学习应用经验者优先
5.有大数据风控经验者优先
JAVA 工程师
职位描述:
1、参与软件产品的模块设计、数据库设计、Java 后台核心代码逻辑设计;
2、分享技术经验、推动提高团队的代码质量和性能意识;
3、参与技术攻关,解决技术难题,能带领一个团队进行开发;
技能要求:
1、熟悉面向对象的分析思想、设计思想,有良好的编程风格;
2、熟练掌握 java 语言,能熟练使用( My ) Eclipse 或 IntelliJ IDEA、Maven、Git 等开发工具;
3、熟练掌握 MySQL、Redis、MongoDb 数据库使用;
4、精通主流 WEB2.0 的技术,熟悉 RestFul,springmvc, spring,mybatis/JPA、springboot、分布式缓存技术,以及其他性能调优技术;
5、良好的沟通表达能力和团队合作能力,强烈的责任心和团队精神。
6、酷爱编程,善于钻研沟通分享,能够主动获取新知识,具有较强领悟力和执行力;有系统性思考解决问题能力,能承受挫折知难而进,积极主动、强烈责任心、心态开放;思维敏捷、逻辑清晰、良好的编码习惯。
7、有 3 以上 JAVA 项目开发经验,以及支付、信用卡、金融领域相关工作经验者优先。
大数据开发工程师
岗位描述:
1. 根据 360 金融业务和集团的海量数据,为风控、BI 提供数据支持
2. 对数据处理的需求场景进行抽象,形成自动化工具,提升工作效率
3. 基于日常的需求场景,构建安全、高效、稳定的大数据平台,为业务提供更有效的数据支撑
岗位要求:
1.属性 Linux 操作系统,熟悉 Shell 编程语言;
2.大数据处理经验丰富,熟悉 hadoop map/reduce 编程;有 Hbase、Spark、Storm 的应用开发经验;
3.熟悉其它分布式存储相关技术,包括 HDFS,Hive、Redis、mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch 等
具有以下经验者优先考虑:
1. 具有海量数据调优、数据倾斜调优经验者优先考虑
2. 有大数据平台开发经验者优先考虑
3. 具有 SQL 优化经验优先考虑
4. 熟悉 REDIS 使用的优先考虑
Python 开发工程师
岗位职责:
1、负责模型的工程化实现;
2、协助或者负责框架设计。
任职要求:
1、需具备 2 年以上 Python 开发经验,参与过大型高并发网站开发和实施工作;
2、精通 Python 语言,熟练使用常用模块,使用过 Flask/Django/Tornado 等 web 框架;
3、具有良好的自学能力,能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题;
4、熟悉以下技术者优先考虑:Redis、Memcache、MongoDB、Hadoop ;
5、具有优秀的团队合作和沟通协作能力,善于学习,能承受较大的工作压力。
算法工程师(渠道反作弊方向)
岗位职责:
1.对数据敏感,善于发现渠道数据规律和异常。
2.构建和优化用户 ARPU 模型,与商务核算 ROI 指标。
3.负责构建和维护渠道指标计算的聚合引擎,确保结算数据的正常运转。
4.负责构建并维护渠道数据异常监控系统,及时发现异常,挽回公司损失。
岗位要求:
1.编程语言,C/C++或者 Python,至少熟练掌握其中一门编程语言。
2.掌握常见的数据挖掘算法,如 GBDT、RF 等分类算法,LR、多元回归等回归类算法。
3.拥有基本的工程设计能力,对系统设计、模块抽象等有一般的归纳和设计能力。
4.有 spark、hive 等大数据框架的实际使用经验