转行人士的职业生涯，该怎么走？

作为一个二本学校 2014 年经济相关专业毕业的数据分析工程师，最近感到工作非常迷茫。

烦请各位前辈指点迷津！

大学毕业之后在做外贸和跨境电商运营，直到 2017 年底。 2018 年初在图书馆自学了近三个月的 Python，MySQL 数据库，以及一些统计相关知识。之后找了半个月的工作，得到一家互联网金融公司运营部门的数据运营职位，主要工作就是清洗一些日志，做一些统计表格，给运营同事使用。

到 9 月份，感觉这个工作内容对自己的提升不大，申请内部转岗，想去数据部门，因为我想更多的朝技术方向发展，数据部门的同事技术水平更高，有做挖掘的，也有做平台开发的。

但是转岗失败，一方面没有 HC，另一方面数据部门的老大不喜欢非科班出身，然后就离职了。

离职之后，想找一个技术含量高一点的数据工作，面了几家，都因为缺乏相关的经验没通过，最后去了一家传统行业的公司做数据分析工程师。

在这里的工作内容和上一家差不多，更多时候也是在做表格，写脚本处理数据，做的事情也挺杂乱。

到现在做了快半年了，感觉自己能力上没有太大的提升，内部没有合适的岗位可以转岗，所以最近又想跳槽了。。

最近看了一下招聘网站，感觉数据相关的职位比去年更少了。

关于数据方面的职位，我自己的理解有三种。

现在看到的数据挖掘几乎都是大厂在招，而且对学历和专业的要求比较高。我知道以我的条件，进大厂是没戏了。数据平台开发，也要求有 hadoop 生态的相关经验，我也没有。

我能做的也只有数据分析了，很但心，只能像现在这样一直做表格……

不禁开始怀疑，数据这碗饭还适合我这种半路出家的伪程序员吗？也在想，要不要学一门主流的后端开发语言(我所了解的 java php golang nodejs)，转做开发？现在学习还来得及吗？哪一种语言长期来看会比较好就业，而且越有经验越吃香呢？

这些都是我的疑问，欢迎各位指点一二…… 如果有公司愿意收我，也请留言，👐目前比较熟悉的是 Python 和 MySQL 数据库，一些数据挖掘的算法也有所了解。