最近再用 d-sift 加 spm ( spatial pyramid matching )进行图片分类,分类器库是 libsvm ;
问题是,没用 spm 还好,一用了,维度数据量激增,那么在 CV 的时候就很慢了,很不实际。
所以在用 spm 的情况下应该怎样得到最优 C 和 G 呢?
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